本书介绍了几类重要试验设计及其对应数据分析的基本思想和方法，共包括6章,分别为概述、方差分析、因子试验设计、数据的回归分析、回归试验设计和计算机试验设计。在内容安排上，基本按照试验设计的发展历史展开，同时考虑了仿真工程、管理科学与工程、应用统计等普通高等院校多个专业的需求，以及试验评估技术等军事院校相关专业的需求。 本书可作为高等院校设有试验设计课程的专业的本科生教材，也可供从事质量管理、试验评估工作的工业部门、试验训练基地的相关技术人员参考。 教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）下载ppt课件等教学资源。

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目录
前言
第1章概述
1.1试验的意义
1.2试验的基本流程
1.3试验设计的基本原则
习题
第2章方差分析
2.1正态总体及其抽样分布
2.2指标验证试验
2.3简单比较试验
2.4单因子试验
2.5多重比较与对照
2.6双因子试验与交互效应
2.7模型假定的诊断
习题
第3章因子试验设计
3.1多因子试验引论
3.22k因子试验的全面实施
3.32k因子试验的部分实施
3.43k因子试验及其部分实施
3.5正交设计的一般讨论
习题
第4章数据的回归分析
4.1线性模型的参数估计
4.2线性模型的假设检验
4.3线性回归分析的应用
4.4线性回归模型的诊断
习题
第5章回归试验设计
5.1正交回归设计
5.2最优回归设计
5.3响应曲面法
5.4稳健参数设计
习题
第6章计算机试验设计
6.1计算机试验简介
6.2空间相关性与高斯过程模型
6.3空间填充设计
6.4序贯试验设计
6.5小结
习题
参考文献
后记