本书按照基础知识、基本流程、分析方法、应用领域和辅助工具的编写思路，分为9章，即信息分析基础、数据分析、大数据分析、信息分析流程、信息分析定性方法、信息分析半定量方法、信息分析定量方法、信息分析应用和计算机辅助信息分析，全面、系统地介绍了信息分析的核心内容。各章根据教学需要采用导入案例、导入问题、关键知识点、本章小结和本章习题的内容组织方式，并补充了拓展阅读材料。 本书适合作为高等院校信息管理类各专业的教材或教学参考书，也可供信息管理部门以及其他相关行业的管理者、决策者、信息人员、研究与开发人员、市场营销人员等参考阅读。

文庭孝，男，湖南临湘人，武汉大学管理学博士，中国科学院科技政策与管理科学研究所管理科学与工程博士后，中南大学情报学专业教授、硕士生导师。

前言
第1章 信息分析基础 1
1.1 信息分析的内涵 1
1.1.1 信息分析的概念 1
1.1.2 信息分析的特点 4
1.1.3 信息分析的类型 5
1.1.4 信息分析的原理 6
1.1.5 信息分析的内容 7
1.2 信息分析的产生和发展 7
1.2.1 信息分析的产生过程 7
1.2.2 信息分析的发展概况 8
1.2.3 信息分析面临的机遇和挑战 10
1.2.4 信息分析的发展趋势 10
1.3 信息分析的功能和作用 11
1.3.1 信息分析的功能 11
1.3.2 信息分析的作用 11
1.4 信息分析的方法与应用 12
1.4.1 信息分析的方法 12
1.4.2 信息分析的应用 15
1.5 信息分析的人员素质要求和
相关职业 18
1.5.1 信息分析人员的素质要求 18
1.5.2 信息分析人员的理想素质结构 19
1.5.3 信息分析的相关职业 20
本章小结 22
本章习题 23
第2章 数据分析 24
2.1 数据分析的概念 24
2.1.1 数据及其理解 24
2.1.2 数据分析的概念 26
2.2 数据分析的分类与作用 27
2.2.1 数据分析的分类 27
2.2.2 数据分析的功能与作用 28
2.3 数据分析的步骤 29
2.4 数据分析的工具 30
2.5 数据分析的模式与内容 32
2.5.1 数据分析的4W模式与内容 32
2.5.2 数据分析的5W1H模式与内容 33
2.6 数据分析的岗位及素质要求 34
2.6.1 数据分析的岗位 34
2.6.2 数据分析师的素质要求 34
本章小结 36
本章习题 36
第3章 大数据分析 37
3.1 大数据分析的对象 38
3.1.1 大数据的概念 38
3.1.2 大数据的特征 39
3.1.3 大数据的类型 40
3.2 大数据分析的理解 40
3.2.1 大数据分析的概念 40
3.2.2 大数据分析的思维模式 41
3.2.3 大数据分析的三大理念 41
3.2.4 大数据分析的基础 41
3.3 大数据分析的技术 41
3.3.1 大数据分析的技术分类 41
3.3.2 大数据分析的关键技术 42
3.4 大数据分析的流程 42
3.5 大数据分析面临的问题与挑战 43
3.6 大数据分析的发展方向 44
本章小结 45
本章习题 46
第4章 信息分析流程 47
4.1 信息分析选题与规划 47
4.1.1 课题选择 47
4.1.2 课题规划 50
4.2 信息收集、整理与评价 51
4.2.1 信息源 51
4.2.2 信息收集 53
4.2.3 信息整理 57
4.2.4 信息评价 57
4.3 信息分析产品的制作与评价 60
4.3.1 信息分析产品的类型 60
4.3.2 信息分析产品的制作 61
4.3.3 信息分析产品的评价 63
4.4 信息分析的基本步骤 64
本章小结 66
本章习题 67
第5章 信息分析定性方法 68
5.1 逻辑思维法 69
5.1.1 分类与比较 69
5.1.2 分析与综合 73
5.1.3 归纳与演绎 76
5.1.4 类比与想象 81
5.2 专家调查法 83
5.2.1 专家调查法的应用范围 83
5.2.2 头脑风暴法 83
5.2.3 哥顿法 86
5.2.4 缺点列举法 87
5.2.5 希望列举法 88
5.3 社会调查法 88
5.3.1 现场调查法 89
5.3.2 问卷调查法 90
5.3.3 抽样调查法 92
5.3.4 文献调查法 94
5.3.5 网络调查法 95
本章小结 96
本章习题 97
第6章 信息分析半定量方法 98
6.1 层次分析法 99
6.1.1 层次分析法的产生与发展 99
6.1.2 层次分析法的概念与特点 99
6.1.3 层次分析法的基本原理 100
6.1.4 层次分析法的实施流程 101
6.1.5 层次分析法的主要应用 106
6.2 德尔菲法 108
6.2.1 德尔菲法的产生与发展 108
6.2.2 德尔菲法的概念与特点 108
6.2.3 德尔菲法的实施流程 109
6.2.4 德尔菲法的关键问题 110
6.2.5 德尔菲法的主要应用 115
6.3 内容分析法 117
6.3.1 内容分析法的产生与发展 117
6.3.2 内容分析法的概念、特点与类型 117
6.3.3 内容分析法的程序与步骤 118
6.3.4 内容分析法的分析模式 120
6.3.5 内容分析法的主要应用 124
本章小结 125
本章习题 126
第7章 信息分析定量方法 127
7.1 多元分析法 127
7.1.1 回归分析法 127
7.1.2 聚类分析法 149
7.2 时间序列分析法 162
7.2.1 时间序列分析概述 162
7.2.2 移动平均法 163
7.2.3 指数平滑法 167
7.2.4 生长曲线法 170
7.3 信息计量学方法 178
7.3.1 信息计量学方法概述 178
7.3.2 信息计量学的方法基础 179
7.3.3 信息计量学方法的主要应用 193
7.3.4 信息计量学方法的应用实例 195
本章小结 201
本章习题 201
第8章 信息分析应用 202
8.1 竞争情报分析 202
8.1.1 竞争情报的概念与特点 202
8.1.2 竞争情报分析的产生与发展 204
8.1.3 竞争情报分析的内容 205
8.1.4 竞争情报分析的方法 206
8.1.5 竞争情报系统 215
8.2 专利信息分析 218
8.2.1 专利、专利文献与专利信息 219
8.2.2 专利信息分析的概念与作用 223
8.2.3 专利信息分析的主要方法 224
8.2.4 专利信息分析的主要工具 225
8.2.5 专利信息分析的主要应用 228
8.3 市场信息分析 228
8.3.1 市场信息分析的内涵 228
8.3.2 市场信息分析的内容 228
8.3.3 市场信息分析的方法 229
8.4 科技信息分析 236
8.4.1 科技信息分析的内涵 236
8.4.2 科技信息分析的内容 237
8.4.3 科技信息分析的方法 241
8.4.4 科技信息分析的应用 243
本章小结 245
本章习题 245
第9章 计算机辅助信息分析 247
9.1 计算机辅助信息分析概述 248
9.1.1 计算机辅助信息分析的社会背景 248
9.1.2 计算机辅助信息分析的发展历程 248
9.1.3 计算机辅助信息分析的主要技术 249
9.2 计算机辅助信息分析的工具介绍 252
9.2.1 统计分析工具 252
9.2.2 文献信息分析工具 255
9.2.3 信息可视化分析工具 257
9.3 计算机辅助信息分析工具的应用 271
9.3.1 统计分析工具应用 271
9.3.2 文献计量分析工具应用 280
9.3.3 可视化分析工具应用 283
9.4 计算机辅助信息分析综合应用 297
9.4.1 数据获取 297
9.4.2 工具选择 297
9.4.3 工具应用 297
本章小结 309
本章习题 309
参考文献 310