PPT、TB、SM等

本书配套资源、样书均可在本页下载申请，也可联系010-88379210索取

本书从会计和商业数据分析、建模与评估、可视化、审计数据分析、财务报表数据等角度分析信息技术和大数据在会计、审计中的应用。全书着重强调实践操作，每章主体内容以及每章末尾的实践案例，为学生提供了数据库的使用方法，帮助学生提出问题、下载数据、执行测试，然后交流测试结果。全书还关注数据分析工具，重点介绍了如何使用Excel、Access（包括SQL）、Tableau、IDEA和Weka等进行数据分析，便于学生比较不同的工具，从而选择适用于不同数据分析、数据可视化以及交流分析结果的工具。

弗农·J. 理查森（Vernon J. Richardson）---------阿肯色大学
山雨鑫（Yuxin Shan）----------------------------威斯康星欧克莱尔大学
瑞安·A. 蒂特（Ryan A. Teeter）-----------------匹兹堡大学
凯蒂·L. 特勒尔（Katie L. Terrell） ------------阿肯色大学

前言<br/>作者简介<br/>致谢<br/>本书使用说明<br/>第1章　会计和商业数据分析　1<br/>本章概览1 / 下章预览1 / 学习目标1<br/>开篇案例　阿里巴巴的数据应用　1<br/>1.1　数据分析　2<br/>1.2　数据分析对商业的影响　3<br/>1.3　数据分析对会计行业的影响　3<br/>1.4　数据分析流程：IMPACT循环模型　6<br/>1.5　具有数据分析思维的会计人员必备的技能　10<br/>1.6　IMPACT循环模型的应用实例　10<br/>本章小结16 / 关键术语17<br/>选择题17 / 讨论题18<br/>简答题18 / 参考答案20<br/>案例1-0　如何完成本书中包含的案例　21<br/>案例1-1　数据分析在财务会计中的应用　22<br/>案例1-2　数据分析在管理会计中的应用　25<br/>案例1-3　数据分析在审计中的应用　28<br/>案例1-4　综合案例　狄乐百货数据分析　29<br/>第2章　数据的准备和清理　33<br/>本章概览33 / 上章回顾33<br/>下章预览33 / 学习目标33<br/>开篇案例　OkCupid约会网站数据　33<br/>2.1　数据在会计循环中的使用和存储　35<br/>2.2　关系数据库中的数据及其关系　35<br/>2.3　数据字典　37<br/>2.4　数据的提取、转换和加载　38<br/>2.5　数据提取　38<br/>2.6　数据转换　42<br/>2.7　加载数据　43<br/>本章小结44 / 关键术语44<br/>选择题44 / 讨论题45<br/>简答题46 / 参考答案46<br/>案例2-1　创建数据提取请求　47<br/>案例2-2　使用数据透视表对数据进行去规范化分析　49<br/>案例2-3　解决Excel和Access中常见的数据问题　57<br/>案例2-4　在Excel中获得数据的统计摘要信息　61<br/>案例2-5　数据准备：顾客信息文档　62<br/>案例2-6　大学计分卡的数据提取和数据准备　66<br/>案例2-7　综合案例　狄乐百货数据分析：如何创建一个实体关系图　68<br/>案例2-8　综合案例　狄乐百货数据分析：如何从查询（Query）中预览数据　69<br/>案例2-9　综合案例　狄乐百货数据分析：将Excel连接到SQL数据库　72<br/>案例2-10　综合案例　狄乐百货数据分析：合并表　78<br/>第3章　模型建立与评估：从商业问题出发，通过对可获取数据进行合理的分析来回答和解决问题　80<br/>本章概览80 / 上章回顾80<br/>下章预览80 / 学习目标80<br/>开篇案例　BART加班费用欺诈案例　80<br/>3.1　数据分析的具体实施：认识和了解数据分析方法　81<br/>3.2　剖析法　84<br/>3.3　数据精简法　87<br/>3.4　回归方程　88<br/>3.5　分类法　90<br/>3.6　聚类分析法　93<br/>本章小结94 / 关键术语95<br/>选择题95 / 讨论题96<br/>简答题96 / 参考答案96<br/>案例3-1　数据精简法：模糊匹配　97<br/>案例3-2　数据精简法：提取连续序列中的缺失值　100<br/>案例3-3　分类法　104<br/>案例3-4　综合案例　狄乐百货数据分析：数据提取（SQL）和回归分析　105<br/>第4章　可视化：使用可视化工具和书面报告等向利益相关者分享分析结果　113<br/>本章概览113 / 上章回顾113<br/>下章预览113 / 学习目标113<br/>开篇案例　通过可视化视图展示总统选举得票情况　114<br/>4.1　确定数据可视化的目的　114<br/>4.2　选择正确的图表　118<br/>4.3　进一步优化图表以更好地传达信息　128<br/>4.4　沟通：使用文字传达有价值的信息　129<br/>本章小结131 / 关键术语131<br/>选择题132 / 讨论题133<br/>简答题133 / 参考答案134<br/>案例4-1　通过数据透视表完成描述性数据可视化　135<br/>案例4-2　使用Tableau来执行探索性分析和创建仪表盘　137<br/>案例4-3　使用Tableau制作词云　145<br/>案例4-4　使用Tableau发现数据中的群集　152<br/>案例4-5　综合案例　狄乐百货数据分析：在Tableau中创建地理数据可视化　158<br/>案例4-6　综合案例　狄乐百货数据分析：Tableau中的可视化回归　166<br/>第5章　现代审计和持续审计　169<br/>本章概览169 / 上章回顾169<br/>下章预览169 / 学习目标169<br/>开篇案例　普华永道的Halo软件　169<br/>5.1　现代审计　170<br/>5.2　审计计划自动化　173<br/>5.3　持续审计技术　174<br/>5.4　工作底稿和审计工作流程　175<br/>本章小结176 / 关键术语177<br/>选择题177 / 讨论题178<br/>问答题178 / 参考答案178<br/>案例5-1　在云端设置文件　179<br/>案例5-2　查看对工作底稿的修改（OneDrive）　180<br/>案例5-3　确定审计数据要求　181<br/>案例5-4　准备审计计划　182<br/>第6章　审计数据分析　184<br/>本章概览184 / 上章回顾184<br/>下章预览184 / 学习目标184<br/>开篇案例　惠普内部控制案例　184<br/>6.1　何时使用审计数据分析　185<br/>6.2　描述性分析　189<br/>6.3　诊断性分析和本福德定律　194<br/>6.4　创建高级预测性分析和规范性分析　200<br/>本章小结201 / 关键术语202<br/>选择题202 / 讨论题203<br/>简答题203 / 参考答案203<br/>案例6-1　评估地址中的异常情况　204<br/>案例6-2　对账户余额进行实质性检测　207<br/>案例6-3　查找重复付款交易　212<br/>案例6-4　综合案例　狄乐百货<br/>数据分析：假设检验（第一部分）　214<br/>案例6-5　综合案例　狄乐百货数据分析：假设检验（第二部分：数据可视化）　219<br/>第7章　生成主要绩效指标　222<br/>本章概览222 / 上章回顾222<br/>下章预览222 / 学习目标222<br/>开篇案例　肯尼亚红十字会案例　222<br/>7.1　提出问题　227<br/>7.2　处理数据并执行测试计划　228<br/>7.3　处理和优化结果　229<br/>7.4　交流见解和追踪结果　229<br/>本章小结230 / 关键术语230<br/>选择题230 / 讨论题231<br/>简答题232 / 参考答案232<br/>案例7-1　评估管理需求并在列表中选择有用的KPI　233<br/>案例7-2　在Tableau的仪表板中创建平衡计分卡　233<br/>案例7-3　综合案例　狄乐百货数据分析：在Excel中创建KPI（第一部分）　241<br/>案例7-4　综合案例　狄乐百货数据分析：在Excel中创建KPI（第二部分）　246<br/>案例7-5　综合案例　狄乐百货数据分析：在Excel中创建KPI（第三部分）　252<br/>案例7-6　综合案例　狄乐百货数据<br/>分析：在Excel中创建KPI（整合以上分析）　259<br/>第8章　财务报表分析　264<br/>本章概览264 / 上章回顾264<br/>学习目标264 <br/>开篇案例　StockSnips案例　264<br/>8.1　XBRL　265<br/>8.2　比率分析　268<br/>8.3　文本挖掘和情感分析　271<br/>本章小结273 / 关键术语273<br/>选择题273 / 讨论题274<br/>简答题274 / 参考答案275<br/>案例8-1　使用XBRLAnalyst访问XBRL数据　276<br/>案例8-2　使用XBRLAnalyst创建动态的财务报表　279<br/>案例8-3　使用XBRL计算和分析财务报表比率：杜邦比率的运用　283<br/>案例8-4　使用SQL查询语句获取XBRL数据库的数据　285