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应用数理统计
作者:张忠占
ISBN:978-7-111-24393-9
所属丛书:研究生非数学类数学系列规划教材

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本书是为非数学类硕士研究生数理统计课程编写的教材。在取材上,本书考虑到不同专业背景学生的特点,为了让他们更好地掌握统计学知识,保留了概率论基础部分。同时,加入了一些新的或者近年来在科学技术研究中焕发出...
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  • 图书详情
ISBN:978-7-111-24393-9
装订:平装
责编:张继宏
开本:16开
出版日期: 2008-09-01
字数:375 千字
定价:26.0
图书简介
本书是为非数学类硕士研究生数理统计课程编写的教材。在取材上,本书考虑到不同专业背景学生的特点,为了让他们更好地掌握统计学知识,保留了概率论基础部分。同时,加入了一些新的或者近年来在科学技术研究中焕发出新的生命力的内容。比如估计方程,稳健性的思想,局部多项式回归等。 全书共8章,包含概率统计的基础知识与基本概念,参数估计,假设检验,方差分析与试验设计,回归分析,多元统计分析,SPSS与统计数据分析等主要内容。
作者信息
章节目录

前言
第1章 概率统计的基础知识
第2章 数理统计的基本概念
第3章 参数估计
第4章 假设检验
第5章 方差分析与试验设计
第6章 回归分析
第7章 多元统计分析
第8章 SPSS与统计数据分析
附录
参考文献
前言/序言 展开  + 收缩 —
序 近年来,我国研究生教育有很大发展。随着国家经济建设的多方面需求和科学技术的飞速进步,高校研究生的数学课不仅规模上均有所扩大,而且在内容上需要不同程度的更新。在加强基础课教学的同时,为了适应不同专业的发展,也需要开设一些新课程。数学教师们经过多年的教学实践,为适应研究生教育发展的新形势,在教学改革方面做了许多努力和尝试,包括在教学基础上编写了不少研究生数学教材。这些教材的出版,对于进一步改进研究生数学教育,提高年轻教员的素质和加强各专业的数学知识和能力,无疑是十分有益的。 机械工业出版社多年来对高等学校的数学教育非常重视,在编译国内外数学教材等方面做了许多有益的工作。北京高教学会数学研究会也十分关注研究生的数学教育和培养,在组织北京地区教师编写教材方面花了很大力气。北京地区高校资源丰富,联系密切,在教学改革和相互交流促进方面有好的基础和条件。另一方面,北京地区研究生人数多,专业面广,改进研究生数学教学的任务也十分重要和迫切。这次机械工业出版社和北京高教学会数学研究会联手,组织一批非数学专业的研究生教材,对于加强和改进研究生数学教育是一件十分有益的事情。我希望今后能把这项工作持续做下去,使研究生得到更好的数学教育,使数学成为他们的一种重要的工具和思考方式,在今后各种不同工作领域中发挥威力,产生出高水平和创新性的数学研究与应用成果。 冯克勤 2007年9月于清华园 前言 本书是为非数学类硕士研究生数理统计课编写的教材。数理统计不仅在自然科学和工程技术中有着深入的应用,在人文社会科学乃至日常生活中的应用也越来越宽广,因而作为一门研究生课程,数理统计也在越来越多的专业开设。一方面,随着多层次本科生教育和大规模硕士研究生教育的发展,对于大多数学校而言,即便在各个专业内,硕士研究生在本科阶段所学课程的体系差异也有扩大之势。这给作为基础课或工具课的数理统计课程的教学带来了新的挑战,课程教学的改革是大势所趋。 另一方面,数理统计学本身最近几十年来有了迅速的进步,在与其他学科相互推动、交互发展的过程中,传统的数理统计的观念也在逐渐扩展和更新。如何在基础课教学中,结合现在学生的实际情况,面向学生应用统计技术的未来,融入现代数理统计学的新思想,是一个值得探索的课题。近几年来,出版的同类教材已不在少数,另辟蹊径实属不易,然机械工业出版社和本套丛书编委会不吝鼓励,作者亦喜作探讨,勉力为之,三年乃成。 在取材上,本书注意到照顾不同专业背景学生的需要,方便学习和回顾概率统计的基础知识,保留了概率论基础部分作为第1章,第2章也与大学本科的概率统计课程中的有关内容相当。在讲授时,可根据学生的实际情况,采用详细或概略讲授乃至省略的方法。同时,试图加入一些新的或近年来在科学技术研究中焕发出新的生命力的内容,比如估计方程,稳健性的思想,局部多项式回归,Bayes推断等,扩大学生分析数据的视野和对现代统计技术的了解。另外,为了便于学生利用统计技术处理实际科学和工程问题,在第8章介绍SPSS软件的使用方法。在讲授上,吸收了作者多年在不同学校教学的经验,注意结合具体的例子讲解统计概念和方法的直观思想,而力图把必要的理论推演作为论证这些思想的手段,并把论证的理论基础限定在高等数学和线性代数基本理论的范围内。书中尽可能选取有直接应用背景的例题,尽管这样可能稍微加长篇幅。在概念和统计思想讲解方面,作者注意到统计作为数据分析技术的需要,以避免限制学生的思想,方便学生将来接受新的统计技术。全面讲授本书约需72学时,如前两章略讲则56~60学时可完成讲授;建议在讲授第8章时结合计算机实习。书中第2至第7章后按章节设置了习题。 本书第1章、第2章、第3章第1~6节、第4章第4节、第5章、第6章第3节和第8章由张忠占编写,第3章第7节、第4章第1~3节、第6章第1~2节和第7章由徐兴忠编写,最后由张忠占统一定稿。 〖1〗应用数理统计前言〖2〗书中采用和借鉴了许多作者的有益素材,有关著作列在参考文献中;书的写作得到北京工业大学和北京理工大学概率统计学科同行的支持;丛书编委会的专家和机械工业出版社的各位编辑付出了很大的耐心和辛勤的劳动,在此一并致谢。 由于作者水平所限,不当之处在所难免,欢迎读者不吝赐教。 作者谨识 2008年4月
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