登录机工教育服务网
点击注册
使用第三方账号登录
应用数理统计
作者:陈平
ISBN:978-7-111-24890-3
所属丛书:研究生非数学类数学系列规划教材

申请样书,扫描二维码

全书共有10章和1个附录,第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识;第2章给出数理统计的基本概念;第3章和第4章是参数估计和假设检验,在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充;第5章介绍多元回归、多项...
同系列书
相关图书
  • 图书详情
ISBN:978-7-111-24890-3
装订:平装
责编:吴志明J
开本:16开
出版日期: 2015-12-29
字数:488 千字
定价:45.0
图书简介
全书共有10章和1个附录,第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识;第2章给出数理统计的基本概念;第3章和第4章是参数估计和假设检验,在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充;第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等;第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型;第7章介绍主成分分析与因子分析方法;第8章介绍典型相关分析;第9章给出判别分析与聚类分析方法;第10章介绍各种常见的时间序列分析方法;附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外,还给出了SAS计算程序,便于自学和应用。本书精心选材,特别注重数理统计与实践的结合。书中详细阐述了如何运用SAS软件系统来分析、研究并解决实际工作中与现代数理统计有关的问题。 本书可作为各类院校的工科专业或其他非数学专业的研究生教材或大学高年级数理统计选修课教材,也可作为数理统计应用工作者的参考书籍。 本书的多媒体课件及各章SAS程序文件可以免费向出版社索取。
作者信息
章节目录
前言
第1章概率论与矩阵代数预备
知识
1

1.1概率空间
1
1.1.1事件域1
1.1.2概率2

1.2随机变量及其分布函数3

1.3随机变量的独立性5

1.4随机变(向)量函数的分布6
1.4.1单个随机变量函数的
分布6
1.4.2单个随机向量函数的
分布6
1.4.3多个随机向量函数的
分布7

1.5黎曼斯蒂尔切斯(Riemann
Stieltjes)积分9

1.6数字特征10

1.7矩母函数和特征函数10

1.8一些常用的分布12

1.9收敛性与极限定理15

1.9.1随机变量的收敛性与连续
性定理15
1.9.2大数定律16
1.9.3中心极限定理18

1.10与矩阵代数有关的一些
知识19
1.10.1向量和矩阵20
1.10.2矩阵的分解和微商21
1.10.3随机矩阵的矩23

1.11多元正态分布24

习题127

第2章数理统计的基本概念
29

2.1数理统计的一些基本概念29

2.2统计量和样本矩31
2.2.1统计量的基本概念31
2.2.2样本矩32
2.2.3顺序统计量33
2.2.4经验分布与格列汶科
定理35

2.3抽样分布35
2.3.1正态总体样本的线性
函数的分布36
2.3.2Γ函数及Γ分布的性质36
2.3.3χ2分布37
2.3.4t分布40
2.3.5F分布42

2.4正态总体的抽样分布定理44

习题248

第3章参数估计50

3.1点估计50
3.1.1矩估计法50
3.1.2最大似然估计法52

3.2估计量的评选标准55
3.2.1无偏性55
3.2.2有效性56
3.2.3相合性57

3.3区间估计59
3.3.1正态总体均值与方差的
区间估计60
3.3.2两个正态总体参数的区间
估计64

3.4单侧置信区间68

3.5非正态总体参数的区间估计70
3.5.1指数分布参数的置信区间70
3.5.2(01)分布参数的置信
区间70
3.5.3总体均值的置信区间71
3.5.4两个总体均值之差的置信
区间72

习题373





第4章假设检验77

4.1参数假设检验77

4.2正态总体参数的假设检验79
4.2.1单正态总体均值的假设
检验79
4.2.2单正态总体方差的假设
检验84
4.2.3两个正态总体参数的假设
检验87

4.3非正态总体参数的假设检验93
4.3.1(01)分布参数的假设
检验94
4.3.2总体均值的假设检验94
4.3.3两个总体均值的假设
检验95

4.4非参数假设检验97
4.4.1分布拟合检验97
4.4.2列联表的独立性检验100

习题4103

第5章回归分析107

5.1多元线性回归模型107

5.2多元线性回归模型参数的
估计109

5.3多元线性回归假设检验112
5.3.1线性关系显著性F
检验113
5.3.2单个解释变量显著性t
检验113

5.4多元线性回归预报116

5.5多项式回归119

5.6多元线性回归模型的选择122

5.7回归诊断与岭回归127

5.8非线性回归模型134

5.9Logistic回归140

5.9.1二值Logistic回归模型
原理140
5.9.2二值变量分组数据的
Logistic模型144

习题5147

第6章方差分析和协方差
分析152

6.1单因素试验152
6.1.1基本概念152
6.1.2单因素方差分析153

6.2多重比较方法157
6.2.1D法(Dunnett)157
6.2.2T法(Tukey)158
6.2.3S法(Scheffe)159

6.3双因素方差分析161
6.3.1双因素方差分析模型161
6.3.2无交互效应的双因素方差
分析162
6.3.3有交互效应的双因素方差
分析164

6.4协方差分析169

习题6176

第7章主成分分析与因子分析181


7.1主成分分析数学模型181

7.2样本主成分及其计算184

7.2.1样本主成分184
7.2.2用SAS软件计算样本主
成分185

7.3主成分得分190

7.4主成分聚类与主成分回归197
7.4.1样本聚类197
7.4.2主成分回归199

7.5因子分析数学模型201

7.6因子分析模型参数的估计204

7.7因子旋转215

7.8因子得分221

习题7226

第8章典型相关分析229

8.1典型相关分析数学模型229

8.2用CANCORR过程计算典型
相关234

8.3典型相关用于预报238
8.3.1典型相关变量得分238
8.3.2用典型变量得分作预报243
8.3.3典型冗余分析246

习题8247
目录







第9章判别分析与聚类分析250

9.1判别分析数学模型与判别
方法250

9.2用DISCRIM过程实施最大概率
判别和贝叶斯判别256

9.3逐步判别275

9.4典型判别282

9.5聚类分析的数学模型285

9.6类间距离288

9.7系统聚类290

9.8动态聚类296

习题9303

第10章时间序列分析307

10.1时间序列分析的例子和
目的307

10.2线性时间序列模型309
10.2.1平稳序列与白噪声过程309
10.2.2ARMA模型的建模和
预测311
10.2.3ARIMA模型314
10.2.4用SAS软件中的FORECAST
过程进行快速预测320
10.2.5ARIMAX模型(带有干
预序列的ARIMA模型)326

10.3状态空间模型333

10.4条件异方差模型340
10.4.1带有确定趋势的自回归
模型340
10.4.2ARCH和GARCH模型343

10.5其他一些常见的非线性时间
序列模型353

习题10354

附录356
SAS软件简介356

1. SAS系统构成356

2. SAS系统人机会话窗口356

3. SAS程序357

4. DATA步语句358

5. PROC步360

6.常用的一些SAS过程360

7.随机数的产生364

附表365

附表1二项分布表365

附表2泊松分布表369

附表3标准正态分布表370

附表4t分布表371

附表5χ2分布表372

附表6F分布表374

各章习题答案或提示380
参考文献392
前言/序言 展开  + 收缩 —
前言 近几十年来,由于实际问题的需要和概率统计工作者的不懈努力,数理统计无论在理论方面 还是在应用方面都得到了快速发展.它的基本理论和方法不仅为数学和概率统计专业所必需 ,而且也为工程技术、经济金融、农林科学及矿业气象等领域的研究和应用所需要.为适应2 1世纪形势的发展和社会的需要,信息技术与学科课程的整合已提到教育教学改革“重中之 重”的地位,运用信息技术改造和优化传统学科内容是培养新世纪具有创新能力的高素质人 才的必然要求.本书结合SAS软件系统介绍了现代数理统计的基本原理、基本方法及其在各个 领域的应用.我们的想法是为非数学类专业的研究生编写一本“以方法为主,不追求理论的 系统性和完整性,注重实用性和先进性,结构模块化,便于选用”的应用数理统计教材.我 们根据近年来讲授这门课程的经验积累,参考国内外有关著作编写了这本教材. 在内容的选择和写作手法上我们力求体现上述思想,主要章节都配备了比较充分的典型例题 ,在叙述上均按由浅入深、由简到繁、循序渐进的模式展开,除了给出关键的数学模型外, 还给出了SAS计算程序,便于自学和应用.本书内容充实、具有很强的实用性,其中部分例子 就是作者的研究成果.众所周知,SAS软件是一个功能强、效率高、使用方便且适用于多种操 作系统的信息处理和科学计算组合软件系统,已被广泛地应用于政府、科研、教育、生产和 商业等不同领域.本书结合SAS软件阐述各类最常用的现代数理统计方法,希望通过该课程的 学习,可使学生娴熟地运用SAS软件系统来分析、研究并解决实际工作中与现代数理统计有 关的问题.另外,各章习题还配有答案或提示,便于学生检查提高.为了便于教学,作者还编 制了简易实用的多媒体课件(建议结合自己的教学特点稍作修改后使用,那将取得更理想的 效果)及各章SAS程序文件,从而使应用数理统计的内容直观化、图形 化,可以消除同学们对统计的陌生感、抽象感及恐惧感,激活求知欲,增强学好统计、用好 统计的信心.本书可以作为工科专业研究生数学公共课教材,也可用于其他非数学专业的研 究生数理统计课程教材. 作为21世纪的更新教材,本书对于基本理论和方法的表述,从背景引伸到严格定义以及示例 解释,均注重使用启发的方法.这些都有助于培养学生提出问题和解决问题的能力,同时, 本书不过分探讨理论细节,而更注重统计思想和运用方法的论述,从而尽可能适应非数学专 业研究生的需要.书中介绍了较多具有一定深度和难度的现代数理统计方法,但限于学时和 本书的特点,目前国际上非常流行的Bayes统计方法没有收录进来,读者如有兴趣可以参见 参考文献[1]等资料.全书总计约有60学时的内容,教师上课时可以根据各自学校及专业的 特点适当取舍. 本书的第1章和第10章及全书的多媒体课件由陈平编写,第7章~第9章及附录由吴诚鸥编写 ,第2章和第6章由刘 应安编写,第3章和第4章由周圣武编写,第5章由王桂芝编写,全书由陈平教授统稿,由韦 博成教授审稿.另外,书中的大部分SAS程序的编写都得到了吴诚鸥老师的帮助或参考了吴诚 鸥老师等编写的有关书籍.书中的部分内容及例子还参考了国内外其他一些图书资料,谨此 向有关的作者表示由衷的谢意! 由于作者水平有限,书中难免有不妥与谬误之处,敬请同行专家和广大读者提供宝贵的批评 和建议,以使本教材不断得以完善.
图书评论
联系我们

北京西城区百万庄大街22号

邮编:100037

电子邮箱:cmpedu@cmpedu.com

教材网咨询:010-88379833

网上购书:010-88379170 / 9693

团购热线:010-68326294

官方二维码

随手扫一扫~了解多多

版权所有:机械工业出版社京ICP备14043556号-2 Copyright (C) 2017 CmpEdu. All Rights Reserved