序言 在本版中我们保留了前几版特定的风格。引用第6版序言中的话：“我们保留了使这本书备受欢迎的特点：易读性使得教师不必向学生对这本书作过多的解释；通过很多使用不同的方法求解同一问题的例子，清楚地阐述了不同方法的特点；教师可以从课后大量的习题中选择适当的问题供学生练习；另外，还有具有重要实际应用背景的、具有挑战性的问题和设计。” 我们在前一版的基础上作了本质的改进，主要有以下几个方面： 在前一版中，理论内容是在每章结束前的单独一节中介绍，而在本版中则是将它们融汇在方法的描述过程中。 由于数值分析不是专门的程序设计课程，在本版中删除了前一版中每章最后实现算法的计算机程序。本版保留了简单易读的算法，学生们可以按照这些算法编写他们需要的计算机程序。 本版着重强调了计算机代数系统的应用；MATLAB是比Maple 和Mathematica功能更强大的计算机代数系统。我们还介绍了应用电子制表软件求解问题的例子。 优化问题(第7章)是本版新增加的内容，介绍了多变量优化和单变量优化这两种情况。当然，也介绍了线性规划，但是其主要目的是强调对单纯形法的理解，而不是简单地只给出解决问题的方法；对非线性规划的处理和简单的线性情况恰好相反。 本版将常微分方程的边值问题从偏微分方程一章中分离出来，并入常微分方程一章中。偏微分方程的边值问题(椭圆方程)和其他类型的偏微分方程组成了单独的一章。 本版增加和替换了很多习题，使得题目类型更加多样化。许多新增加的习题和应用设计问题比前版中的更具有挑战性。 和前几版一样，本书另一个独特之处是全面地概述了求解偏微分方程的各种数值方法，并且较详细介绍了有限元方法。 许多专家建议我们详细深入地阐明几个专题的内容，我们在本版的编写中采纳了这个意见，这使得本书更加通俗易懂。 我们还引用了第6版序言中的以下内容： 这本书是为工科，理科，数学，计算机科学系的大学2—3年级学生编写的应用数值分析教材或参考书。它也是工程技术工作者的一本很好的工具书。因为书中介绍了许多数值方法，所以它也可以作为科技工作者常用的、有价值的参考文献。 虽然我们要求学习本书的学生应该具有很好的微积分学基础，但是学习中用到的结论在本书中都适当地作了复习。附录A给出了学习这本书所需要的微积分学的主要概念和结论；我们力求将数学概念叙述得简单直观。另外，在本书的最后给出了各章部分习题的答案和提示。 致谢 很多教师对本书提出了宝贵的建议和有建设性的批评。我们特别要感谢的是下面的这些人，他们中肯的评论使得本教材更加完善： Todd Arbogast,University of Texas at Austin Neil Berger,University of Illinois at Chicago Barrbara Bertram,Michigan Technological Sciences Herman Gollwitzer,Drexel University Chenyi Hu,University of HoustonDowntown Tim Sauer,George Mason University Daoqi Yang,Wayne State University Kathie Yerion,Gonzage University 我们还要感谢AddisonWesley公司的工作人员，他们和我们的密切合作确保了本书的质量。他们是：Greg Tobin,Bill Hoffman,RoseAnne Johnson,Cindy Cody,Pam Laskey,Heather Peck和Barbara Atkinson。