随着信息技术的普及，数据已成为现代社会的核心资产，但其大量收集、存储和流通也带来了严峻的隐私安全挑战。隐私计算技术提供了创新性解决方案，旨在确保数据有效利用的同时，保护个人和企业的隐私权益。 　　本书首先界定了隐私保护的基本概念，探讨了隐私权的属性及相关法律法规，接着详细分析了隐私计算的理论框架和算法基础，随后介绍了多种隐私保护技术，讨论了其在实际应用中的效果和局限性，最后通过金融、医疗和政务等行业的具体案例，分析了隐私计算在不同场景下的应用与挑战，并提出了未来研究方向。 　　本书可作为网络空间安全及相关专业高年级本科生和研究生的教学用书，也可作为计算机领域的理论研究参考书。

高等院校教师

目录
前言
第1章隐私安全保护概论
1.1隐私保护概念界定
1.1.1个人信息
1.1.2隐私信息
1.2隐私的属性
1.2.1隐私的产生及性质
1.2.2隐私权的属性
1.3隐私保护的法律和标准
1.3.1隐私信息的相关法律
1.3.2隐私信息的相关标准
1.4隐私安全保护面临的挑战
1.5小结
1.6习题
第2章隐私计算理论
2.1隐私计算定义
2.1.1国外隐私计算概念
2.1.2国内隐私计算定义
2.2隐私计算的发展
2.3隐私计算的研究范畴
2.4隐私保护算法理论基础
2.4.1概率论与隐私计算
2.4.2信息论与隐私计算
2.4.3基础理论应用
2.5隐私计算的技术体系与计算框架
2.5.1隐私计算技术体系
2.5.2隐私计算架构
2.5.3隐私计算框架
2.6小结
2.7习题
第3章隐私安全相关技术
3.1隐私防护技术
3.1.1同态加密
3.1.2安全多方计算
3.1.3访问控制
3.1.4机密计算概述
3.1.5机密计算定义
3.2隐私保护中的脱敏技术
3.2.1传统的数据脱敏
3.2.2基于匿名模型的隐私脱敏
3.2.3基于差分隐私的数据脱敏
3.2.4基于信息论的数据脱敏
3.3小结
3.4习题
第4章隐私计算技术
4.1联邦学习
4.1.1联邦学习基本概念
4.1.2联邦学习的分类
4.1.3联邦学习算法
4.1.4联邦学习的应用
4.2区块链
4.2.1区块链基本概念
4.2.2区块链隐私及威胁
4.2.3区块链安全保护技术
4.2.4区块链的应用
4.3机器遗忘
4.3.1机器遗忘的基本概念
4.3.2遗忘分类和验证机制
4.3.3机器遗忘的应用
4.4小结
4.5习题
第5章隐私安全与计算应用系统
5.1金融行业
5.1.1行业传统痛点分析
5.1.2应用场景
5.1.3典型案例
5.2医疗行业
5.2.1行业传统痛点分析
5.2.2应用场景
5.2.3典型案例
5.3政务行业
5.3.1行业传统痛点分析
5.3.2应用场景
5.3.3典型案例
5.4小结
5.5习题
第6章隐私安全风险评估
6.1隐私安全风险
6.1.1隐私安全风险主要样态
6.1.2隐私安全风险产生原因
6.2隐私安全风险评估模型
6.2.1基于信息安全评估的隐私安全风险评估模型
6.2.2隐私影响评估和隐私风险评估
6.2.3基于隐私影响评估和隐私风险评估的隐私安全风险评估模型
6.3隐私安全风险的攻击与防御技术
6.3.1隐私安全风险的攻击方式
6.3.2隐私安全风险的攻击类型
6.3.3隐私安全风险的针对性防御方法
6.4小结
6.5习题
附录
附录A
附录B
参考文献