《大学计算机与人工智能》以人工智能赋能为核心，按照任务驱动教学法组织编写，系统构建了“数字知识、数字技能、数字应用与数字伦理”四位一体的教学内容体系，注重理论性与实用性的统一。全书共7章，包括计算机与信息技术基础、网络与新技术、人工智能技术、文字处理软件Word、电子表格制作软件Excel、演示文稿软件PowerPoint及大数据技术，既夯实计算思维与计算系统根基，又深入讲解大语言模型、提示词工程及AI辅助办公等前沿应用。 本书可作为普通高等院校非计算机专业大学计算机基础、人工智能通识等课程的教材，也可作为职业本科院校、高职高专院校、成人教育机构的学生学习新一代信息技术与人工智能通识的参考书。

薛丽丽，中华女子学院数据科学与信息技术学院讲师，计算机基础教研室主任，拥有二十余年计算机公共课与专业课程教学经验。长期致力于计算机基础教学体系改革，主持并参与多项省部级、校级教学改革与科研项目。在课程建设中，积极推进人工智能与计算机教育的深度融合，参与“计算机应用基础”教材的建设，负责“大学计算机与人工智能”等课程大纲制定与教学资源开发。 自2000年起长期深耕教学一线，具备全面的课程教学与实践指导经验。 教学方面：主讲多门公共基础与专业核心课程，包括“计算机应用基础”（课程负责人）、“计算机应用技术（教育类）”（课程负责人）、“大数据分析基础”等公共课，以及“移动应用开发”“前端开发技术II”“交互式智能开发框架”等专业课。 实践指导方面：“北京市大学生创新创业项目”指导教师，“中国大学生计算机设计大赛”指导教师，历年学生作品获北京市奖项。 教学建设方面：深度参与2021版及2025版专业培养方案的制定工作，负责人工智能通识课体系建设并主导公共课教学资源平台的建设，有力的支撑了课程体系与教学改革的实施。

前言
第1章 计算机与信息技术基础 1
1.1 计算思维 1
1.2 计算系统 2
1.3 计算模型 3
1.3.1 图灵机模型 4
1.3.2 冯·诺依曼体系 4
1.3.3 量子计算 5
1.4 计算机系统组成 6
1.4.1 计算机的硬件系统 7
1.4.2 计算机的软件系统 11
1.5 信息的数字化 14
1.5.1 数制与数制转换 14
1.5.2 数据单位与编码 16
1.6 信息伦理 24
1.7 习题 25
第2章 网络与新技术 28
2.1 计算机网络 28
2.1.1 计算机网络的分类 28
2.1.2 计算机网络体系结构 29
2.1.3 网络连接 31
2.2 Internet 33
2.2.1 Internet的发展历史 33
2.2.2 Internet的相关术语 34
2.2.3 Internet服务及协议 39
2.3 物联网 43
2.3.1 物联网体系结构 43
2.3.2 物联网关键技术 44
2.4 云计算 48
2.4.1 云计算的产生与发展 49
2.4.2 云计算的特点 49
2.4.3 云计算的服务模式 50
2.5 习题 50
第3章 人工智能技术 54
3.1 人工智能的发展历程 54
3.1.1 达特茅斯会议 55
3.1.2 人工智能的第一次高潮 56
3.1.3 人工智能的第二次高潮 56
3.1.4 人工智能的第三次高潮 57
3.2 人工智能相关技术 58
3.2.1 人工智能三要素 59
3.2.2 文本理解 67
3.2.3 机器视觉 69
3.2.4 智能推荐 69
3.3 人工智能的应用 71
3.3.1 医疗领域 71
3.3.2 金融领域 71
3.3.3 交通领域 71
3.3.4 教育领域 72
3.4 大语言模型 72
3.4.1 国内外的大语言模型 73
3.4.2 提示词工程 74
3.4.3 提示词框架 81
3.4.4 大语言模型的幻觉 87
3.5 人工智能的伦理与边界 89
3.5.1 偏见与公平 89
3.5.2 责任与透明 90
3.5.3 隐私与安全 92
3.5.4 治理与共识 93
3.6 习题 94
第4章 文字处理软件Word 99
4.1 制作图文混排文档 99
4.1.1 文本格式化 111
4.1.2 查找与替换文本 113
4.1.3 图文对象 114
4.1.4 页面设置 116
4.1.5 AI生成文案 117
4.1.6 AI生成图片 118
4.2 长文档的编辑 119
4.2.1 样式 127
4.2.2 目录 129
4.2.3 页眉和页脚 131
4.2.4 分隔符 131
4.2.5 引用 132
4.2.6 多级列表 134
4.2.7 AI论文排版 136
4.3 表格的设计与制作 136
4.3.1 创建表格 140
4.3.2 编辑表格 141
4.3.3 表格内数据的处理 142
4.3.4 AI生成表格 144
4.4 邮件合并 145
4.5 习题 149
第5章 电子表格制作软件Excel 154
5.1 Excel基本操作 154
5.1.1 各种类型数据的输入 158
5.1.2 数据的自动输入 159
5.1.3 工作表的基本操作 160
5.1.4 编辑数据 161
5.1.5 格式化工作表 163
5.1.6 AI辅助生成表格 165
5.2 公式与函数 166
5.2.1 公式 171
5.2.2 单元格的引用 172
5.2.3 函数与AI智能辅助 173
5.3 Excel图表 176
5.3.1 图表的基本概念 179
5.3.2 图表的创建 181
5.3.3 图表的编辑与修改 181
5.3.4 AI辅助图表设计 182
5.4 Excel的数据管理 183
5.4.1 数据排序 187
5.4.2 数据筛选 188
5.4.3 分类汇总 190
5.4.4 合并计算 190
5.5 习题 192
第6章 演示文稿软件PowerPoint 197
6.1 PPT设计思维 197
6.1.1 金字塔原理 197
6.1.2 思维可视化 200
6.1.3 叙事结构设计 202
6.2 AI生成PPT 204
6.2.1 AI生成PPT大纲 207
6.2.2 AI生成内容的校准 209
6.3 PPT的优化 210
6.3.1 母版设计 215
6.3.2 视觉设计 218
6.3.3 页面元素设置 223
6.3.4 动画与切换 225
6.4 幻灯片放映 228
6.5 习题 229
第7章 大数据技术 231
7.1 大数据概述 231
7.1.1 大数据的产生与发展 231
7.1.2 大数据的概念 233
7.1.3 大数据的核心价值 234
7.1.4 大数据与人工智能 235
7.1.5 大数据的影响 236
7.1.6 大数据关键技术 237
7.1.7 大数据的应用 238
7.2 大数据思维 239
7.3 大数据伦理与安全 240
7.4 数据分析 241
7.4.1 可视化分析 242
7.4.2 统计分析 246
7.5 习题 252
参考文献 254