本书是一本紧跟AI技术前沿并注重实践应用的新形态教材，系统阐述生成式人工智能（AIGC）与电子商务各环节的深度融合与创新应用。全书内容分为基础篇、技术篇和应用篇，聚焦AIGC在电商运营、营销推广、客户服务、供应链管理等核心业务场景中的实战技巧。本书突出“理论够用、实践为重”的特色，设计了丰富的实训任务与典型案例，旨在帮助读者快速掌握利用AIGC工具提升电商运营效率与效果的核心技能，为成为适应数字经济发展的复合型技能人才奠定坚实基础。 本书可供应用型本科院校及职业院校的电子商务、市场营销、跨境电子商务等相关专业的学生使用，也可作为电商从业者的入门与提升参考读物。

企业专家+职业院校老师

第一部分
基础篇——了解AI背景下的电商行业发展
任务一 电子商务导论 002
教学目标 002
教学重点 002
内容概览 002
任务导入 003
相关知识 003
一、电子商务的基本概念与模式 003
（一）电子商务的定义 003
（二）电子商务的特点 004
（三）电子商务的分类 004
（四）电子商务的主要模式及运作机制 005
二、电子商务的发展历程 009
（一）电子商务的起源 009
（二）电子商务的发展阶段 009
（三）电子商务的发展趋势 010
三、人工智能背景下的电子商务新应用 010
（一）智能推荐系统 010
（二）智能客服 011
（三）图像识别与搜索 011
（四）供应链优化 012
（五） 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）购物体验 012
（六）数据分析与决策支持 013
课后思考 013
任务二 人工智能初探 014
教学目标 014
教学重点 014
内容概览 014
任务导入 015
相关知识 016
一、人工智能的概念 016
（一）人工智能是什么 016
（二）人工智能的核心驱动力 017
（三）人工智能的主要技术 018
二、人工智能的发展历程 018
三、生成式人工智能（AIGC）及其在电商领域的应用 020
（一）什么是生成式人工智能（AIGC 020
（二）生成式人工智能在电商领域的应用 020
课后思考 022
第二部分
技术篇——认知电商技术基础与AI应用
任务三 了解电子商务技术基础
024
教学目标 024
教学重点 024
内容概览 024
任务导入 025
相关知识 025
一、认知物联网和AIoT 025
（一）什么是物联网 025
（二）物联网与人工智能的关系 026
（三）物联网在电子商务中的应用 027
二、了解云计算 027
（一）什么是云计算 027
（二）云计算与人工智能的关系 028
（三）云计算在电子商务中的应用 028
三、了解人工智能的数据服务 028
（一）数据采集 029
（二）数据标注 029
（三）数据分析 031
（四）大数据在电子商务中的应用 032
任务实施 032
实训项目：电子商务数据采集与标注综合实践 032
课后思考 036
任务四 了解人工智能的常用技 037
教学目标 037
教学重点 037
内容概览 037
任务导入 038
相关知识 038
一、视觉智能——机器如何“闻声识人” 038
（一）什么是图像识别 039
（二）OCR文字识别技术及应用 039
（三） 图像识别技术在电商中的应用场景及案例 040
二、听觉智能——机器如何“闻声识人” 041
（一）什么是语音识别技术 042
（二）语音识别技术的应用 043
（三）语音识别技术在电商中的应用 043
三、语义智能——机器如何“善解人意 044
（一）什么是自然语言处理 044
（二）自然语言处理的常见应用 045
（三）自然语言处理的发展趋势 046
四、数据智能推动人机协同 047
（一） 大数据的新篇章——数据智能 047
（二） 数据智能的分类及数据中台的价值 048
任务实施 048
实训项目：NLP（自然语言处理）应用于电商品牌负面信息监测 048
课后思考 050
任务五 认识生成式人工智能 051
教学目标 051
教学重点 051
内容概览 052
任务导入 052
相关知识 052
一、什么是人工智能大模型 052
（一）大语言模型的定义 052
（二） 通用大模型和推理大模型的差异 053
二、了解生成式人工智能及其应用领域 054
（一）什么是生成式人工智能 054
（二）生成式人工智能的应用领域 054
三、 生成式人工智能在电商领域催生新职业 056
四、 提示词工程的基础技巧及在电商场景的应用 056
（一）提示词的基本元素 057
（二）提示词的应用技巧 058
（三） 提示词在电商场景的应用技巧 058
任务实施 059
实训项目：毕节旅游电商 AI 客服提示词
入门实战 059
课后思考 061
第三部分
应用篇——掌握 AIGC在电商领域的重点应用
任务六 电商平台选择与产品管理
064
教学目标 064
教学重点 064
内容概览 064
任务导入 065
相关知识与实训 065
一、电商平台的分类及选择技巧 065
（一）电商平台的分类及特点 065
（二）电商平台的选择技巧 070
（三） 实训：制定一个社交电商平台产品
上架前的市场调研方案 071
二、基于电商平台的产品管理 075
（一）产品选择与采购策略 075
（二）产品上架与优化流程 079
（三） 实训：应用提示词工程撰写一个
产品描述 084
课后思考 086
任务七 数字营销推广与 AIGC应 087
教学目标 087
教学重点 087
内容概览 087
任务导入 088
相关知识与实训 089
一、数字营销概述 089
（一）数字营销的定义与策略 089
（二）AIGC 在数字营销中的应用 090
（三） 实训：电子商务营销提示词工程实战 090
二、 搜索引擎优化（SEO）与搜索引擎营销（SEM） 094
（一）搜索引擎优化概述 094
（二）搜索引擎营销概述 096
（三） 实训：应用 AIGC 创建一个农产品广告活动策划方案 097
三、社交媒体营销（SMM） 099
（一）社交媒体平台及其营销策略 099
（二） 实训：使用AIGC生成社交媒体营销内容——快手创意内容生成与优化实战 101
四、内容营销与品牌塑造 103
（一） 电子商务内容营销策略与品牌定位 103
（二） 实训：应用文生图结合内容营销设计品牌标志 106
课后思考 109
任务八 客户关系管理与AIGC应 110
教学目标 110
教学重点 110
内容概览 110
任务导入 112
相关知识与实训 112
一、客户关系管理（CRM）基础　 112
（一）客户关系管理的概念、内容和流程 112
（二）电商数据采集方法 113
二、 数据分析在电子商务中的应用与实践 114
（一）数据采集与预处理流程 114
（二）数据分析在电子商务中的应 115
（三） 实训：基于AIGC工具的电商
客户行为数据分析与可视化 115
三、个性化推荐与精准营销 120
（一） 个性化推荐对电商精准营销的作用和数据收集类型 120
（二） 实训：AI生成个性化网络
购物推荐与营销场景模拟 122
四、智能客服与客户服务　　 127
（一）智能客服的定义、功能及应 127
（二） 实训：设计并实现一个基于AIGC的智能客服系统 129
课后思考 131
任务九 电商供应链与物流配送 132
教学目标 132
教学重点 132
内容概览 132
任务导入 133
相关知识与实训 134
一、供应链管理基础 134
（一） 电商供应链管理的组成、目标和方法 134
（二） 实训：提示词设计——农产品电商供应链解决方案 138
二、物流配送与优化 141
（一） AI驱动的电商物流配送特点和配送流程 141
（二） 实训：利用AIGC生成物流方案与成本优化报告 143
课后思考 148
任务十 电子支付与AIGC安全保 149
教学目标 149
教学重点 149
内容概览 149
任务导入 150
相关知识 151
一、电子支付概述 151
（一） 电子支付的基础认知与电商应用 151
（二） 电子支付系统的安全保障措施 152
（三） 电子支付在跨境交易中遇到的主要挑战 155
二、AIGC 在电子支付中的安全应用 156
（一） AIGC 在电子支付中的安全应用领域 156
（二） AIGC 在电子支付风险识别中的应用 158
课后思考 158
任务十一 AIGC 助力跨境电商 159
教学目标 159
教学重点 159
内容概览 159
任务导入 160
相关知识与实训 160
一、AIGC 在跨境电商中的应用场景 160
（一）跨境电商概述 160
（二） AIGC 在跨境电商中的应用场景 162
二、AIGC 在跨境电商中的实践应用 164
（一） 实训：设计一款 AIGC 在跨境电商中的智能广告与翻译应用 164
（二） 实训：完成一个跨境电商智能图像和视频素材设计 166
课后思考 169
任务十二 AIGC 赋能电商法律合规与风险管理 170
教学目标 170
教学重点 170
内容概览 170
任务导入 171
相关知识与实训 172
一、电子商务法律基础 172
（一）电子商务法概述 172
（二）电子商务主体法律责任 172
（三） 电子商务关键领域法律制度摘要 172
二、 AIGC在电商合规智能审查与风险防控中的应用 173
（一） 电商广告与营销文案的 AIGC合规审查 173
（二） AIGC 在电商知识产权侵权风险防控中的应用 173
（三） 电商合同的 AIGC 辅助审核与生成 174
（四） 用户协议与隐私政策的 AIGC优化 174
（五） AIGC 在消费者权益保护与争议解决中的应用 175
（六） 实训：AIGC 辅助跨境电商多法规合规自查 175
课后思考 176