本书是一本旨在帮助学生掌握数据分析与可视化基本原理和实践技能的教材，通过一系列项目驱动的学习任务，让学生能够从数据的获取、处理到分析和展示，全方位地掌握数据可视化的全过程。 本书内容丰富，共分为六个项目，每个项目围绕特定的数据集展开，从数据的获取、处理、分析到最后的展示和优化，覆盖了数据可视化的整个流程。本书不仅能让学生掌握数据可视化的技术，更能培养他们的创新思维和解决问题的能力。 本书适合作为各类职业院校大数据及相关专业的教材。本书配套资源包括在线教学视频、数据集和练习题等。凡选用本书作为教材的授课教师，可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册下载，或联系编辑（010-88379194）咨询。

职业院校教师

目 录
前言
二维码索引
1
13
项目概述13
学习目标13
任务1　载入不同类型的数据来源14
任务2　连接电商平台店铺销售数据集19
拓展阅读25
练习题25
项目总结27
28
项目概述28
学习目标28
任务1　处理电商平台店铺销售数据格式问题29
任务2　处理电商平台店铺销售数据质量问题38
拓展阅读50
练习题50
项目总结51
52
项目概述52
学习目标52
任务1　探索性数据分析53
任务2　对比分析63
任务3　分类分析67
拓展阅读76
练习题76
项目总结77
78
项目概述78
学习目标78
任务1　绘制可视化图形展示分析结果79
任务2　优化可视化展示效果107
任务3　设计可视化动态看板113
任务4　使用Tableau实现RFM客户分析及展示118
拓展阅读133
练习题134
项目总结135
136
项目概述136
学习目标136
任务1　数据集准备136
任务2　关联规则算法建模149
任务3　结果展现156
项目总结164
166
项目概述166
学习目标166
任务1　数据集准备166
任务2　进行A/B测试175
任务3　结果展现188
项目总结192
194