本书采用校企合作、共同开发的模式，将生产现场的产品质量管控流程转化为教学项目，基于企业真实工作流程构建“项目引领、任务递进”模块化结构，采用“六西格玛DMAIC流程+岗位典型任务”双主线结构，以先进制造企业真实质量案例为项目载体，设计“基础认知→数据采集→异常诊断→过程优化→持续改进”螺旋式能力进阶路径，构建了六西格玛体系筑基、项目需求范围界定、测量系统分析验证、根因深度分析诊断、评估优化实施验证和控制稳定长效运维六大进阶式教学项目，通过“项目导读—任务引入—要点解析—实践应用”的递进式教学设计，培养学生精益质量意识和创新协作等核心素养，精准识别、科学分析、精准控制及统筹优化质量问题等核心技能。 本书可作为高等职业院校工业产品质量检测技术专业、工业工程技术专业教材，也可作为相关行业工程技术人员的参考书。 本书配有电子课件，凡使用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com），注册后免费下载。咨询电话：01088379375。

职业院校教师

前言
二维码索引
项目一六西格玛体系筑基1
任务一解析六西格玛核心——发展历程与质量价值认知2
任务二搭建六西格玛架构——团队角色与协作机制设计5
任务三应用六西格玛技术——DMAIC结构化流程与质量突破策略7
思考与练习8
项目二项目需求范围界定9
任务一识别关键质量问题——VOC（客户之声）转化与CTQ定义10
任务二建立项目章程文档——SIPOC流程建模与目标量化13
思考与练习19
项目三测量系统分析验证20
任务一夯实数据管理根基——QDAS destra项目创建与文件管理21
任务二贯通统计应用基石——从概率分布到测量系统评估的工程转化45
任务三攻坚测量系统精度——重复性与再现性(GRR)评估52
任务四严控分类误判风险——Kappa分析与误判率控制91
任务五布控生产质量防线——QDAS抽检策略与机器能力验证105
任务六闭环过程管控体系——从MSA验证到SPC监控的闭环体系126
思考与练习137
项目四根因深度分析诊断138
任务一解析数据描述基础——描述统计与图形化质量诊断基础139
任务二验证统计假设真伪——QDAS假设检验与过程改进决策146
任务三解析多因子变异源——QDAS方差分析与应用决策161
任务四探索变量关联网络——QDAS相关类型分析与因果辨析176
任务五构建变量预测模型——从多元回归到生产策略制订186
思考与练习198
项目五评估优化实施验证200
任务一评估改进方案策略——从方案筛选到改进实施的闭环202
任务二掌握DoE方法概论——试验设计流程与思维构建204
任务三解析试验设计类型——不同类型DoE（试验设计）方法207
任务四筛选关键过程因子——QDAS筛选设计与回归建模210
任务五实施图形诊断解析——主效应图、交互作用图与3D响应面图217
任务六解码试验结果系数——编码单位系数与原始单位系数的应用228
任务七闭环试验优化验证——最佳子模型与模型优化策略230
思考与练习241
项目六控制稳定长效运维242
任务一掌握控制阶段要义——SPC控制图与标准化流程认知243
任务二应用控制图析波动——QDAS过程稳定性诊断245
思考与练习259
参考文献260