人们的日常生活中充满着各种图像、音频和视频等多媒体信息，然而这些信息也时刻面临着泄露、篡改和伪造等安全挑战，为了应对这些挑战，多媒体信息安全研究应运而生。本书以多媒体信息安全技术为核心，内容涵盖了当前针对互联网和社交媒体上广泛传播的多媒体信息的加密、水印、攻击、生成和取证等研究方向的最新进展和应用案例。本书每章均从基本概念和使用场景引入，逐步深入介绍，使读者循序渐进地加强对多媒体信息安全的理解和重视，提高对数字媒体内容安全的保护意识。 　　本书提供课件、教学大纲、习题答案等配套资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后下载。 　　本书可作为高等院校网络空间安全、计算机科学与技术、信息与通信工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为从事数字媒体内容安全与版权保护等相关研究与开发的人员的参考读物。

高等院校教师

目录
前言
第1章多媒体加密
1.1多媒体加密简介
1.1.1多媒体加密的背景
1.1.2密码学常见加密算法
1.1.3多媒体加密的特点
1.2非压缩图像加密
1.2.1基于空间域的像素置乱
1.2.2基于混沌系统的加密
1.2.3基于变换域的加密
1.2.4安全性分析和相关指标
1.3压缩图像加密
1.3.1压缩图像加密基本原理
1.3.2JPEG图像压缩标准
1.3.3基于DC系数的压缩图像加密
1.3.4基于AC系数的压缩图像加密
1.3.5基于霍夫曼码表和量化表的压缩图像加密
1.4视频加密算法
1.4.1视频加密基本原理
1.4.2常见视频编解码标准
1.4.3基于IPM的视频加密算法
1.4.4基于MVD的视频加密算法
1.4.5基于残差系数的视频加密算法
1.4.6视频内容隐私保护
本章小结
习题
参考文献
第2章鲁棒图像水印
2.1鲁棒图像水印简介
2.1.1鲁棒图像水印的定义
2.1.2鲁棒图像水印的应用场景
2.1.3常见的水印攻击方式
2.2鲁棒图像数字水印算法
2.2.1基于传统方法的鲁棒图像数字水印
2.2.2基于深度学习的鲁棒图像数字水印
2.2.3鲁棒可逆数字水印
2.3抗打印拍照的图像水印技术
2.3.1抗打印拍照水印简介
2.3.2基于传统方法的抗打印拍照水印算法
2.3.3基于深度学习的抗打印拍照水印算法
2.4抗屏摄的图像水印技术
2.4.1抗屏摄水印简介和应用场景
2.4.2屏摄过程引入的噪声
2.4.3基于传统方法的抗屏摄水印算法
2.4.4基于深度学习的抗屏摄水印算法
本章小结
习题
参考文献
第3章可逆信息隐藏
3.1可逆信息隐藏简介
3.2明文域位图图像可逆信息隐藏
3.2.1明文域位图图像可逆信息隐藏简介
3.2.2基于无损压缩的可逆信息隐藏
3.2.3基于差值扩展的可逆信息隐藏
3.2.4基于直方图移位的可逆信息隐藏
3.2.5基于预测误差扩展的可逆信息隐藏
3.3JPEG图像可逆信息隐藏
3.3.1JPEG图像可逆信息隐藏简介
3.3.2基于DCT系数修改的JPEG图像可逆信息隐藏
3.3.3基于Huffman表修改的JPEG图像可逆信息隐藏
3.4密文域可逆信息隐藏
3.4.1密文域可逆信息隐藏技术简介
3.4.2基于同态加密的密文域可逆信息隐藏
3.4.3基于流加密的密文域可逆信息隐藏
3.4.4密文域可逆信息隐藏的评测方法
本章小结
习题
参考文献
第4章密文域图像处理
4.1密文域图像处理简介
4.2密文域图像压缩
4.2.1密文域图像压缩简介
4.2.2基于渐进分辨率的密文域图像压缩算法
4.2.3基于压缩感知的密文域图像压缩算法
4.2.4可调压缩比的密文域图像压缩算法
4.2.5基于可伸缩编码的密文域图像压缩算法
4.3密文域图像变换和特征提取
4.3.1密文域图像变换和特征提取简介
4.3.2密文域DCT算法
4.3.3密文域SIFT特征提取算法
4.3.4密文域LBP特征提取算法
4.4密文域图像检索
4.4.1密文域图像检索简介
4.4.2基于正交分解的密文域图像检索方案
4.4.3结合水印的密文域图像检索方案
4.4.4基于图像内容的密文域检索方案
4.4.5密文域图像哈希算法
本章小结
习题
参考文献
第5章对抗样本
5.1对抗样本简介
5.1.1基础知识
5.1.2对抗样本的分类
5.1.3对抗样本的应用
5.2典型的对抗样本算法
5.2.1LBFGS算法
5.2.2FGSM及其衍生算法
5.2.3C&W算法
5.2.4DeepFool和UAP算法
5.2.5DDN算法
5.3针对深度检索哈希的对抗样本攻击
5.3.1深度检索哈希及其攻击概述
5.3.2HAG算法
5.3.3DHTA算法
5.3.4NDHA算法
本章小结
习题
参考文献
第6章生成对抗网络
6.1背景知识
6.1.1人工智能、机器学习和深度学习的概念
6.1.2神经网络基础
6.2GAN的基本原理及衍生模型
6.2.1GAN的基本原理
6.2.2GAN的衍生模型
6.3GAN的应用
6.3.1图像内容生成
6.3.2图像风格转换
6.3.3图像超分辨率
6.3.4图像水印攻击
本章小结
习题
参考文献
第7章数字图像取证
7.1数字图像取证简介
7.2图像复制粘贴篡改盲取证技术
7.2.1图像复制粘贴篡改
7.2.2图像复制粘贴篡改盲取证
7.2.3基于图像块的复制粘贴篡改取证算法
7.2.4基于特征点的复制粘贴篡改取证算法
7.3图像重采样取证技术
7.3.1数字图像重采样模型
7.3.2重采样操作取证技术
7.3.3重采样因子估计技术
7.4JPEG压缩取证技术
7.4.1JPEG压缩取证
7.4.2JPEG位图图像取证
7.4.3JPEG重压缩取证
7.5基于噪声不一致性的图像取证技术
7.5.1噪声的特性和噪声取证技术
7.5.2噪声等级函数估计技术
7.5.3基于PRNU模式噪声的相机来源识别
7.6重捕获图像取证技术
7.6.1重捕获图像
7.6.2重捕获图像取证
7.6.3LCD屏幕重捕获图像取证
7.6.4打印图像重捕获取证
7.7图像对比度增强取证技术
7.7.1图像对比度增强简介
7.7.2直方图均衡化的篡改检测
7.7.3卷积神经网络在对比度检测中的运用
7.8DeepFake取证技术
7.8.1DeepFake简介
7.8.2DeepFake取证数据集
7.8.3DeepFake取证方法
本章小结
习题
参考文献