本书是职业院校工业互联网应用专业“十四五”系列教材之一，主要内容包括工业互联网标识解析、生产过程数据采集、生产管理数据采集、生产能源数据采集和生产数据可视化。通过对本书的学习，学生能够全面掌握工业网络数据采集与标识解析的专业知识和技能，为今后从事工业互联网相关工作奠定坚实的基础。本书配套电子课件、教学计划、教学大纲和课程标准，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网http：//www.cmpedu.com注册后下载。 　　本书可作为职业院校工业互联网应用专业的教材，也可供从事工业互联网工作的技术人员参考。

王菲菲，女，河北工业职业技术大学智能制造学院的教师，拥有冶金自动化研究设计院硕士学位。主要承担《工业机器人技术基础》《编程基础》《物联网技术》等课程的教学工作，并参与《工业机器人编程》《冶金自动化》等在线课程建设，曾获河北省精品在线课程二等奖。曾获得河北省工业机器人技术应用赛项个人二等奖、河北省电子信息职业技能大赛电子产品设计项目个人二等奖，以及河北省冶金科学技术二等奖。被评为河北省电子信息行业技术能手，并带领学生团队在河北省工业机器人应用技术赛项中获得二等奖和三等奖。

前言
项目1　工业互联网标识解析 1
任务1 一维码数据采集及工业数据采集认知 2
任务2　二维码数据采集及标识解析架构认知 12
任务3 RFID数据采集及标识解析系统认知 27
项目2　生产过程数据采集 39
任务1 智能I/O数据采集 40
任务2 仓位数据采集 49
任务3 联调数据采集 59
项目3　生产管理数据采集 71
任务1 称重数据采集 72
任务2 工件材质及颜色数据采集 88
任务3 V20型变频速度数据采集 94
任务4 时间数据采集及节拍优化 153
项目4　生产能源数据采集 157
任务1 环境及能耗数据采集 158
任务2 三色灯Lora无线通信控制 168
任务3 设备振动数据采集 179
项目5　生产数据可视化 192
任务1 边缘网关数据采集 193
任务2 云平台数据显示 200
任务3 生产过程报警处理 212
参考文献