本书围绕生成式人工智能（AIGC）展开全面探讨。开篇概论部分，清晰阐述AIGC的定义、技术发展历程、现状及常用工具。技术原理部分，深入剖析生成式模型基础、训练机制与算法、常见生成模型及其训练优化方法。在伦理与法律问题部分，详细阐述 AIGC 引发的数据隐私安全、内容真实性与可靠性、对人类创造力和就业的影响等问题，以及知识产权保护等法律监管现状与趋势。提示词工程部分，从基础原理到设计原则、优化扩展，全面讲解提示词与AIGC的交互。 书中还着重介绍了AIGC在内容创作、设计、教育、医疗、商业等多领域的应用实践，包含各领域的应用方式、带来的变革、面临的挑战及应对策略，并通过金相图像处理、球墨铸铁热分析算法设计等实例展示应用成果。 本书既可作为普通高等教育人工智能应用基础公共课程的教材，也可供广大人工智能爱好者参考使用。

高等院校教师

前言
第1章生成式人工智能概论1
1.1AIGC的定义1
1.2AIGC技术发展概述6
1.3AIGC发展现状分析8
1.4AIGC的常用工具12
1.5小结21
习题21
第2章AIGC的技术原理22
2.1生成式模型基础22
2.2训练机制与算法33
2.3常见生成模型58
2.4生成模型的训练与优化64
2.5小结69
习题70
第3章AIGC 的伦理与法律问题72
3.1AIGC 引发的伦理问题73
3.2AIGC相关的法律监管现状与趋势77
3.3小结84
习题84
第4章提示词工程基础85
4.1提示词（Prompt）与AIGC交互原理85
4.2有效提示词的构成要素94
4.3小结111
习题111
第5章提示词设计原则与方法112
5.1基于功能需求的提示词设计112
5.2基于模型特性的提示词调整130
5.3小结138
习题138
第6章提示词优化与扩展139
6.1利用反馈优化提示词139
6.2拓展提示词的应用场景154
6.3小结159
习题159
第7章AIGC在内容创作领域的应用实践161
7.1AIGC开启内容创作新思路161
7.2AIGC加快内容创作流程165
7.3AIGC拓展内容创作边界168
7.4AIGC在内容创作领域的挑战与应对170
7.5小结172
习题172
第8章AIGC在设计领域的应用实践173
8.1AIGC在创意构思阶段的应用173
8.2AIGC在设计流程的优化应用178
8.3AIGC为非专业设计人员带来的价值180
8.4AIGC在设计领域应用面临的挑战及应对策略180
8.5小结181
习题181
第9章AIGC在教育领域的深度变革182
9.1AIGC重塑学习与工作模式182
9.2AIGC赋能思维培育与教学创新184
9.3AIGC推动教育资源公平190
9.4小结191
习题192
第10章AIGC在其他行业的应用拓展实践193
10.1医疗行业193
10.2商业产业 199
第11章应用实例206
11.1金相图像处理算法设计206
11.2球墨铸铁热分析算法设计214