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本书为授课教师配以下教学资源：授课电子课件、教学大纲、源代码（扫书中印的二维码下载）、习题答案。电子课件可在本页面注册审核后下载。其余配套可联系微信jinaqing_candy或发邮件jinacmp@163.com索取（注明姓名、学校等信息）。
（1）教材强调可视化表达，在讲解过程中大量配图，抽象数学推导搭配直观图示与实例说明，极大地降低了理解难度，便于非数学背景读者快速掌握核心思想。
（2）同时配合Python语言提供的参考示教程序，形成“概念—图示—代码—案例”多维度学习路径，全面提升学生对图像处理算法的掌握能力。
全书提供50余个完整示例，涵盖图像增强、滤波、分割、特征提取、分类与生成等典型任务，代码有详细注释和运行指南，即学即用、极具实操性。书中精选的人脸图像重建与生成、人脸识别、水下图像复原与目标检测等实际工程案例，更让读者能感受到图像处理技术在真实场景中的应用价值。
数字图像处理广泛应用于自动化、电子信息及计算机等重要领域。本书作为数字图像处理的入门教材，在内容上尽可能涵盖数字图像处理基础知识的各个方面。全书共8章，分为3个部分：第1部分（第1章和第2章）介绍数字图像处理的基础知识和基本处理方法；第2部分（第3~5章）介绍典型的数字图像处理任务（图像重建、复原与分割）和常用方法；第3部分（第6～8章）介绍图像分析与理解方法，内容涉及图像表示、识别与生成。每章都附有思考题与习题和相关文献，有兴趣的读者可以进一步钻研探索。 本书可作为高等院校自动化、电子信息、计算机及相关专业本科生或研究生的教材，也可供对数字图像处理感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。 本书配有以下教学资源：PPT课件、教学大纲、程序代码、习题答案，欢迎选用本书作教材的教师，登录www. cmpedu. com注册后下载，或发邮件至jinacmp＠163. com索取。
