本书为中高职一体化课程改革（物流管理专业）项目的成果之一。本书由认识大数据分析与供应链、供应链大数据技术基础、供应链大数据管理、供应链大数据分析、供应链大数据挖掘、供应链大数据可视化、供应链行业大数据分析综合实战七个项目构成。在每个项目中，分别融入了党的二十大精神和思政元素。通过学习，可以让学生整体认识供应链数据分析岗位的工作任务，具备全面完整的供应链大数据分析思路，能熟练运用大数据分析工具进行可视化图表展示与分析，形成结构完整、逻辑清晰的业务分析报告，解决供应链中的实际问题。 本书可作为高等职业院校电子与信息大类、财经商贸大类等相关专业学生学习供应链大数据分析与应用技能的教材，也适合从事供应链管理、物流管理、数据分析等相关工作的专业人士参考。 本书配有电子课件、微课视频等教学资源，选用本书作为教材的授课教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册下载，或联系编辑（010-88379199）咨询。

职业院校教师

前言
项目一　认识大数据分析与供应链　/ 001　　
任务一　大数据分析认知　/　002
任务二　供应链大数据分析　/　008
任务三　了解大数据分析工具“魔镜”　/　013
项目二　供应链大数据技术基础　/ 025　　
任务一　大数据采集和存储　/　026
任务二　Hadoop生态　/　032
任务三　数据开发　/　035
任务四　数据源的接入和编辑　/　039
项目三　供应链大数据管理　/ 047　　
任务一　供应链数据管理　/　048
任务二　供应链数据管理环节　/　050
任务三　数据处理应用　/　055
项目四　供应链大数据分析　/ 065　　
任务一　了解供应链大数据分析　/　066
任务二　供应链大数据分析的常见指标和方法　/　071
任务三　常见数据指标应用　/　081
项目五　供应链大数据挖掘　/ 089　　
任务一　认识供应链数据挖掘　/　090
任务二　供应链数据挖掘的流程和算法　/　094
任务三　数据挖掘算法应用　/　101
目 录
项目六　供应链大数据可视化　/ 111　　
任务一　了解供应链数据可视化　/　112
任务二　数据可视化的分类和表现形式　/　116
任务三　数据可视化应用　/　122
项目七　供应链行业大数据分析综合实战　/ 153　　
任务一　网站流量分析实战　/　154
任务二　淘宝店铺运营分析实战　/　165
任务三　智慧供应链管理实战　/　175
任务四　某市客运货运分析实战　/　187
任务五　供应链大数据分析实战　/　196