本书主要介绍了智能制造系统计划与控制的理论内涵和方法体系，包括智能生产计划、智能调度、数字化质量管理、知识管理等相关知识。目的是帮助读者初步了解制造系统智能化的基本理念和关键技术，进一步普及并推广智能制造的知识，为提升行业智能化水平，培养智能制造应用型人才服务。 本书可供工业工程、智能制造、机械工程等相关技术人员阅读，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，同时还可为政府部门、制造企业和从事制造业研究的人员提供参考。

高等院校教师

前言
第1章绪论
11制造系统概述
111制造系统的定义
112制造系统的特征
113制造系统的基本要素
114制造系统的类型
115制造系统的重要性和挑战
12制造系统的主要类型
121计算机集成制造
122并行工程
123精益生产
124敏捷制造
125大规模定制
126虚拟制造
127绿色制造
128智能制造
13智能制造系统计划与控制的
关键技术
131智能生产计划
132智能调度
133数字化质量管理
134知识管理
复习思考题
第2章智能生产计划
21生产计划概述
211生产计划基本概念
212生产计划模型的发展
213生产计划模型类型
22经济制造数量模型
221遇故障批量不可恢复EMQ
建模
222遇故障批量可恢复EMQ
建模
23单设备有限产能批量问题
模型
231CLSP与设备维护集成建模
232考虑可靠性约束的CLSP与设备
维护集成模型
233考虑故障因素的CLSP与设备维护
集成模型
234考虑鲁棒性的单设备生产计划
模型
24流水线条件下CLSP问题
模型
241流水线系统的能力评估方法
242流水线条件下CLSP与设备
维护集成建模
25智能生产计划的发展趋势
26本章小结
复习思考题
第3章智能调度
31智能调度概述
311制造系统的调度问题
312调度方法分类及发展
313智能调度的概念
314智能调度的发展现状
315智能调度的特点
316智能调度的意义
32智能调度的关键技术
321人工智能技术
322计算智能
323多智能体系统
324其他支撑数字化工厂的计算机
关键技术
33智能调度的应用示例
331基于MAS的制造系统智能
动态调度
332基于混合计算智能的智能
调度应用
34智能调度发展趋势
35本章小结
复习思考题
第4章数字化质量管理
41数字化质量管理概述
411智能制造中的质量管理
412数字化质量管理
413质量标准数字化
414制造业质量管理
数字化的转型
42数字化质量管理的关键技术
421质量数据采集技术
422质量数据处理技术
423质量大数据建模与分析技术
424质量数据可视化与协同
管理技术
43数字化质量管理应用示例
431数据驱动的轴承产品表面
质量检测
432多特征融合的注塑件尺寸
预测
433基于深度迁移学习的小样本注
塑件尺寸预测
434制造业数字化质量管理典型
场景和应用案例
44数字化质量管理发展趋势
45本章小结
复习思考题
第5章知识管理
51面向业务问题的知识
资源配置
511业务过程建模方法
512业务活动的知识表达方法
513业务过程模板框架
52面向知识服务的网络
知识市场
521基于网络知识市场的知识
服务模式
522网络知识市场的结构框架
523知识产品建模及交易模型
53集成情境的业务求解知识模块化
建模方法与技术
531面向业务求解的知识模块
化的概念
532面向业务求解的知识
情境的概念
533基于需求层次理论的
知识情境解析
534面向业务问题求解的知识
情境建模方法研究
535集成情境的知识模块化模型
536知识模块化建模及情境
集成的关键技术
537集成情境的知识模块化
管理方法
54本章小结
复习思考题
参考文献