本书详细介绍了数字图像处理技术。为了便于理解，书中紧密结合大量实际应用，同时列举了基于MATLAB的仿真实例，使书中内容易于理解、实用性强。全书共7章。第1章为绪论，让读者对数字图像处理的基础有一个概要的认识。第2章为图像视觉系统与图像输入/输出设备，从硬件角度对数字图像处理系统有一个整体的认识。第3~7章为基本的、常见的数字图像处理技术，涵盖内容有图像变换、图像增强、图像编码、形态学图像处理和彩色图像处理，并在每章后配有基于MATLAB的图像处理技术实例以及拓展与思考环节，帮助读者进一步加深书中知识点的理解。 本书既可作为高等学校电子信息、通信工程、信号与信息处理学科的本科生教材，也可作为从事图像处理研究的科研工作者的参考用书。

王科平，河南理工大学副教授，硕士生导师。2011年毕业于北京邮电大学计算机学院，获信号与信息处理博士学位。主要从事图像处理及理解方面的教学和研究工作。

前言
第1章绪论
11数字图像处理的基本概念
111模拟图像
112数字图像
113像素间的关系
114数字图像的表示
12常用文件存储格式
121BMP图像文件格式
122TIFF图像文件格式
123GIF图像文件格式
124JPEG图像文件格式
125PNG图像文件格式
126PCX图像文件格式
13数字图像处理的主要内容
14数字图像处理的应用
15MATLAB图像处理基础
16拓展与思考
17习题
第2章图像视觉系统与图像输入/输出设备
21图像视觉系统
211人眼的视觉原理
212视觉系统的构成
213光觉和色觉
214视觉的特性
22图像处理系统中的常用输入/输出设备
221输入设备
222输出设备
23拓展与思考
24习题
第3章基本图像变换
31图像变换的基础知识
32傅里叶变换
321一维傅里叶变换
322二维傅里叶变换
33离散余弦变换
331基本概念
332二维离散余弦变换
333Gabor变换
34小波变换
341概述
342连续小波变换（CWT）
343离散小波变换（DWT）
35基本图像变换MATLAB仿真实例
351傅里叶变换仿真实例
352离散余弦仿真实例
353小波变换仿真实例
36拓展与思考
37习题
数字图像处理（MATLAB版）
第2版
目录第4章图像增强
41空域图像增强技术
411直方图修正技术
412图像灰度映射
413图像间运算
414图像平滑处理
415图像锐化处理
42频域图像增强技术
421频域增强的理论基础
422低通滤波法
423高通滤波法
424带通、带阻滤波法
425同态滤波器
43频域增强技术与空域增强技术
44图像增强MATLAB仿真实例
45拓展与思考
46习题
第5章图像编码
51图像编码的基础知识
511数据冗余
512图像编码中的保真度准则
513图像编码模型
514信息论的基础理论
52无损压缩编码
521基本编码定理
522霍夫曼编码
523香农-法诺编码
524算术编码
53限失真编码
531信息率失真定理
532预测编码
533正交变换编码
54图像编码MATLAB仿真实例
55拓展与思考
56习题
第6章形态学图像处理
61形态学预备知识
611集合的基本知识
612二值图像、集合和逻辑运算符
62腐蚀和膨胀
621腐蚀
622膨胀
623腐蚀运算和膨胀运算的对偶性
63开操作和闭操作
64击中和击不中变换
65一些基本形态学算法
651边界提取
652孔洞填充
66灰度级形态学
661腐蚀和膨胀
662开运算和闭运算
67形态学图像处理仿真实例
671二值图像腐蚀和膨胀的仿真实例
672二值图像的开运算与闭运算
673灰度图像的腐蚀和膨胀
674灰度图像的开运算和闭运算
68拓展与思考
69习题
第7章彩色图像处理
71彩色图像的基本概念
711彩色视觉基础
712三原色与色匹配
713色度图
714彩色图像在MATLAB中的表示
72彩色模型
721面向硬件设备的彩色模型
722面向视觉感知的彩色模型
73伪彩色增强处理
731亮度切割
732从灰度到彩色的映射
733频域滤波方法
74真彩色图像处理
741真彩色处理策略
742单分量变换增强
743全彩色增强
75彩色图像处理MATLAB仿真实例
76拓展与思考
77习题