本书属于 AIGC（人工智能生成内容）实例教程类图书。全书分为基础入门、 Midjourney应用案例演练和 Stable Diffusion应用案例演练 3部分。第 1部分为基础入门，讲解了 AIGC艺术、 Midjourney的基础知识和 Stable Diffusion的基础知识；第 2部分为 Midjourney应用案例演练，通过大量案例讲解了利用 Midjourney生成多样化艺术图像风格的图像、进行商业领域的 AI辅助设计、根据故事生成角色表及角色换装的方法；第 3部分为 Stable Diffusion应用案例演练，通过大量案例讲解了利用 Stable Diffusion生成虚拟数字人，给虚拟数字模特更换服装，进行人物图像处理、动漫设计、游戏设计、小说推文、电商和广告设计、影片场景设计、建筑和室内设计的过程。 本书所有案例均经过反复论证，将 AIGC与传统设计紧密结合，具有实用性强、效果直观、视觉冲击力强的特点。 本书内容丰富，实例典型，讲解详尽。本书配套网盘中含有全部案例的素材文件和微课视频。 本书既可作为本专科院校数字媒体艺术、艺术设计、动画等相关专业师生或社会培训班的教材，也可作为 AIGC爱好者的自学参考用书。

郭开鹤，中国传媒大学广告学院副教授、硕士生导师。中国较早的数字艺术研究者之一，中国国家教育部信息中心国家人力资源和社会保障部特聘专家。研究方向：数字图像设计、插画、动态图形设计。曾获中国传媒大学优秀教学奖一等奖。曾指导学生获台湾时报金犊奖金奖、大广节学院奖金奖，个人获“优秀指导教师”奖。曾赴英国萨里大学CVSSP数字世界研究中心研究图像及3D音频。曾赴美国亚历桑那州立大学参加课程设计竞赛 （主题：计算机设计教学中美比较）。参与国家教育部教育管理信息中心“ITAT工程”、“国家职业资格全国统一鉴定”、“中国原创设计理论体系建立研究”等项目。在计算机设计领域共出版书籍20本，获“北京市高等教育精品教材”。论文发表于《现代传播》《美术观察》《艺术与设计》等核心期刊及专业杂志。

前言
第 1部分　基础入门
第 1章　AIGC艺术 2
1.1　早期 AIGC艺术拍卖事件 2
1.2　AIGC在艺术领域的关键事件 3
1.2.1　AIGC作品《太空歌剧院》引发的思考 4
1.2.2　动漫行业的变革 5
1.2.3　广告行业的 AIGC新作品 5
1.3　AIGC生成原理及主要软件 7
1.3.1　机器如何学习 7
1.3.2　AIGC领域的主要软件 8
1.4　课后练习 8
第 2章　Midjourney的基础知识 9
2.1　Midjourney与 Discord的关系 9
2.2　初步理解 Midjourney提示构建的艺术 9
2.3　Midjourney的主要参数 15
2.4　高级提示导航和视觉创作 22
2.5　图生文的反向思维 26
2.6　如何得到高分辨率的输出图像 28
2.7　课后练习 29
第 3章　Stable Diffusion的基础知识 30
3.1　Stable Diffusion的安装 30
3.1.1　启动器运行依赖的安装 31
3.1.2　Stable Diffusion整合包的安装 31
3.1.3　软件的更新和启动 33
3.1.4　扩展插件的安装和更新 35
3.1.5　模型的安装和预览图的指定 37
3.2　Stable Diffusion文生图 39
3.2.1　设置大模型 39
3.2.2　设置外挂 VAE模型 53
3.2.3　提示词 55
3.2.4　嵌入式 57
3.2.5　采样方法 58
3.2.6　迭代步数 59
3.2.7　图像尺寸和高分辨率修复 59
3.2.8　提示词引导系数 60
3.2.9　随机数种子 60
3.2.10　面部修复和可平铺 61
3.2.11　预设样式 62
3.2.12　总批次数和单批数量 63
3.3　Stable Diffusion图生图 63
3.4　使用 Lora模型 65
3.5　ControlNet的应用 67
3.6　WD标签器 69
3.7　Inpaint Anything 70
3.8　ReActor 70
3.9　课后练习 71
第 2部分　 Midjourney应用案例演练
第 4章　多样化艺术图像风格生成 73
4.1　通过人物肖像体验不同的绘画风格 73
4.2　Midjourney实现图片艺术风格间的转换 78
4.2.1　风格迁移中对人物形象的还原 78
4.2.2　摄影图片艺术风格化 81
4.2.3　局部重置 —图片换脸的方法 83
4.3　生成电影般的 AI图片 85
4.3.1　生成电影画面的基本提示结构及拍摄视角 86
4.3.2　生成电影画面的高级提示结构 88
4.4　课后练习 90
第 5章　商业领域的 AI辅助设计 91
5.1　情绪板的生成 91
5.1.1　情绪板 —创新概念的产生 91
5.1.2　海藻材料新品牌概念设计 92
5.1.3　店面与橱窗设计 —特殊的格调 93
5.1.4　插画师的 CV情绪板 97
5.2　重新理解 Logo与 Icon设计的灵感 98
5.2.1　几种典型的现代标识设计风格 98
5.2.2　标识的延展性运用 104
5.3　食品及包装展示效果 105
5.4　课后练习 107
第 6章　讲述故事的图像力量 108
6.1　故事角色的设定 —创建角色表 108
6.2　保持角色的稳定性 111
6.2.1　通过图像提示来固定角色形象 111
6.2.2　利用“种子 +图像提示”来保持角色形象一致性 113
6.2.3　通过参数 cref实现角色风格迁移 115
6.3　角色服装的更换 116
6.4　课后练习 118
第 3部分　 Stable Diffusion应用案例演练
第 7章　生成虚拟数字人形象 120
7.1　生成虚拟数字人 1（majicMIX realistic麦橘写实 .safetensors） 120
7.2　生成虚拟数字人 2（majicMIX realistic 麦橘写实 .safetensors） 123
7.3　生成虚拟数字人 3（chilloutmix_NiPruned.safetensors） 127
7.4　生成虚拟数字人 4（儿童摄影 _V1.0.safetensors） 133
7.5　课后练习 137
第 8章　给数字模特更换服装 138
8.1　更换衣服上的图案 138
8.2　统一衣服的颜色 141
8.3　给数字模特更换服装 1 144
8.4　给数字模特更换服装 2 147
8.5　给数字模特更换服装 3 151
8.6　课后练习 155
第 9章　人物图像处理 156
9.1　模糊图片变清晰 156
9.2　给黑白动漫线稿图上色 163
9.3　卡通角色转真人 168
9.4　生成中年变壮年再变年轻人的效果 175
9.5　将黑白模糊老照片进行彩色清晰化处理 178
9.6　人物换脸 185
9.7　参考一张人物图片生成一组类似姿态的图片 189
9.8　改变人物的姿势 193
9.9　课后练习 200
第 10章　动漫设计 201
10.1　生成真人转卡通效果 201
10.2　生成三维卡通角色 205
10.3　生成卡通动物形象三视图 209
10.4　生成卡通人物形象三视图 213
10.5　课后练习 215
第 11章　游戏设计 216
11.1　生成欧美二次元游戏场景效果图 216
11.2　生成中式游戏场景效果图 219
11.3　生成游戏道具效果图 —发光宝剑 223
11.4　生成游戏道具效果图 —现代武器喷子 225
11.5　生成女性游戏角色双视图 228
11.6　生成男性游戏角色的效果图 232
11.7　课后练习 234
第 12章　小说推文 235
12.1　小说推文 —生成人物 235
12.2　小说推文 —生成带有魔法特效的场景 239
12.3　小说推文 —生成高清写实场景 245
12.4　课后练习 248
第 13章　电商和广告设计 249
13.1　生成香水瓶展示场景 249
13.2　生成以西式快餐为主题的展示场景 251
13.3　生成端午节创意小粽子 254
13.4　课后练习 258
第 14章　影片场景设计 259
14.1　生成中国古装影片场景 259
14.2　生成欧洲中世纪影片中的战士角色 262
14.3　生成克苏鲁神话场景 266
14.4　课后练习 270
第 15章　建筑和室内设计 271
15.1　生成室外建筑效果图 271
15.2　生成现代城市建筑景观效果图 276
15.3　生成现代简约风格的客厅效果图 279
15.4　生成现代简约风格和法式浪漫风格的卧室效果图 281
15.5　课后练习 287