本书根据职业本科人才培养目标与定位编写，面向电子信息工程技术、机械电子工程技术、智能制造工程技术、自动化技术与应用、现代通信工程、物联网工程技术等专业的核心课程。

  全书共 8 章。第 1 章为传感器与测量的基础知识；第 2 ～ 6 章分别对温度传感器、压力传感器、光传感器、位置和位移传感器、环境传感器的理论知识和工程应用进行介绍；第 7 章为新型传感器应用项目案例，选取车联网、人体体态、智能农业中的典型项目对智能传感器、运动传感器、无线传感器的应用进行分析；第 8 章为传感器综合应用项目案例，选取可穿戴电子产品和 AI 机器人项目对血氧、心率生物传感器和双目视觉传感器加以阐述。

  本书可作为职业本科技术大学电子信息类、机电类各专业的传感检测控制类教材，也可作为应用型本科院校相关课程的教材和相关工程技术人员的参考用书。

  为方便教学，本书配有电子课件、动画视频（以二维码的形式嵌入）等教学资源，凡选用本书作为授课教材的老师，均可通过 QQ（2314073523）咨询。

杨燕，南京工业职业技术大学教授，高级工程师，硕士生导师；历任学校高教所副所长、质量监控与评估处副处长、教务处处长等职。江苏省高校“青蓝工程”优秀教学团队带头人、江苏省高校优秀科技创新团队带头人，江苏省“333”工程第三层次培养对象，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师；多部国家“十三五”“十四五”职业教育规划教材主编，江苏省级在线开放课程、课程思政课程主持人；教育部、江苏、浙江、山东、广东等省教师教学能力比赛等项目评审专家；全国通信行指委委员、中国大学生创新创业实践联盟副秘书长等。

前言

二维码清单

第 1 章　传感器与测量的基础知识 1

理论知识 1

1.1 传感器的基础知识 1

1.2 测量误差的基础知识 7

1.3 传感器输出信号调理与接口电路 9

思考与练习 13

第 2 章　温度传感器 14

理论知识 14

2.1 热电阻 14

2.2 热敏电阻 18

2.3 热电偶 23

工程应用 35

项目 2.1 热电偶温度传感器在炉温测量

中的应用 35

项目 2.2 热电阻温度传感器在石油提炼

中的应用 44

项目 2.3 热敏电阻温度传感器在恒温

烧水壶中的应用 52

思考与练习 59

第 3 章　压力传感器 60

理论知识 60

3.1 应变式传感器 60

3.2 电容式传感器 70

原理 74

3.3 压电式传感器 78

材料 78

工程应用 82

项目 3.1 压力传感器在称重测量中的

应用 82

项目 3.2 压阻式传感器在工业自动化中的

应用 88

项目 3.3 抗冲击型压力传感器在医疗

卫生行业中的应用 94

思考与练习 99

第 4 章　光传感器 100

理论知识 100

4.1 光敏电阻传感器 100

4.2 光电二极管 109

参数 112

4.3 热释电传感器 116

结构 118

4.4 颜色传感器 123

工程应用 129

项目 4.1 光敏电阻传感器在 LED 自动灯

中的应用 129

项目 4.2 光电二极管在温室环境中的

应用 134

项目 4.3 热释电传感器在人体探测报警

中的应用 145

思考与练习 149

第 5 章　位置和位移传感器 150

理论知识 150

5.1 物位传感器 150

原理、分类和特点 150

5.2 超声波接近开关传感器 153

5.3 电容式接近开关传感器 154

5.4 光电开关 155

5.5 光栅位移传感器 156

5.6 磁栅位移传感器 165

原理 165

工程应用 168

项目 5.1 霍尔式接近开关传感器在

电动机转速测试中的应用 168

项目 5.2 光栅位移传感器在数控机床中

的应用 172

项目 5.3 超声波接近开关传感器在测距

中的应用 176

思考与练习 181

第 6 章　环境传感器 182

理论知识 182

6.1 气体传感器 182

6.2 湿度传感器 191

6.3 声敏传感器 199

工程应用 206

项目 6.1 气体传感器在家用气体监控

系统中的应用 206

项目 6.2 温湿度传感器在工厂温湿度监控

系统中的应用 210

项目 6.3 声敏传感器在声光双控路灯中

的应用 214

思考与练习 220

第 7 章　新型传感器应用项目案例 221

工程应用 221

项目 7.1 智能传感器在车联网中的

应用 221

项目 7.2 运动传感器在人体体态中的

应用 226

项目 7.3 无线传感网在智能农业中的

应用 233

思考与练习 245

第 8 章　传感器综合应用项目案例 246

工程应用 246

项目 8.1 可穿戴电子产品中的传感器

综合应用 247

项目 8.2 AI 机器人中的传感器综合

应用 258

思考与练习 271

参考文献 272