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本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更加直观地理解和应用统计学知识。③丰富的教学资源。为了提供全面的教学支持，本书配备了丰富的教学资源，包括配套课件和视频等，有助于教师运用混合式教学等不同教学方法讲授统计学课程。 本书适合作为高等院校经济管理类专业本科生和研究生的教材，还适合作为企事业单位统计工作人员的统计学入门参考书。

傅毅，上海师范大学商学院商业数据系教授、博士、金融专硕负责人。被授予上海市五一劳动奖章，上海市青年五四奖章，获得第二届全国高校教师教学创新大赛三等奖，第二届上海市高校教师教学创新大赛特等奖，第五届全国高校青年教师教学竞赛三等奖、第四届上海高校青年教师教学竞赛特等奖、上海市教学能手、全国大学生数学建模竞赛上海赛区优秀教练员。主持完成教育部人文社科青年项目，参与上海市教委科研创新项目等，在SSCI、SCI、EI、CSSCI期刊上发表数篇专业论文。

作者简介<br />前言<br />第1章　导　论 1<br />1.1　大数据时代与统计学 1<br />1.2　统计学应用案例 4<br />1.3　统计学中的基础概念 6<br />思考题 7<br />第2章　数据类型与数据收集 8<br />2.1　统计数据的类型 8<br />2.2　统计数据的收集 12<br />2.3　抽样技术 16<br />思考题 22<br />第3章　数据可视化 24<br />3.1　数据可视化的形式 25<br />3.2　数据可视化要点 36<br />思考题 41<br />第4章　数据的概括性度量 42<br />4.1　数据集中趋势的度量 42<br />4.2　数据离中趋势的度量 50<br />4.3　数据分布形态的度量 56<br />思考题 58<br />第5章　统计量及其抽样分布 60<br />5.1　统计量与常用分布 60<br />5.2　抽样分布 68<br />思考题 79<br />第6章　参数估计 81<br />6.1　点估计 81<br />6.2　置信区间 85<br />6.3　样本量的确定 105<br />思考题 107<br />第7章　假设检验 110<br />7.1　从女士品茶到假设检验 110<br />7.2　一个总体参数的假设检验 121<br />7.3　两个总体参数的假设检验 139<br />思考题 151<br />第8章　分类数据分析 156<br />8.1　分类数据和卡方统计量 156<br />8.2　拟合优度的卡方检验 159<br />8.3　列联表的卡方检验 162<br />8.4　定性变量之间的关系测量 170<br />思考题 176<br />第9章　方差分析 178<br />9.1　方差分析概论 178<br />9.2　单因素方差分析 183<br />9.3　双因素方差分析 188<br />思考题 196<br />第10章　一元线性回归 198<br />10.1　相关分析 198<br />10.2　一元线性回归模型的基本形式 204<br />10.3　一元线性回归模型的估计 205<br />10.4　一元线性回归模型的检验 212<br />10.5　一元线性回归模型预测 215<br />思考题 220<br />参考文献 223<br />参考答案 224