，PPT、IB、案例、数据、练习和附录

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本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和四位来自其他大学的教授合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

第1章　数据与统计资料<br />第2章　描述统计学Ⅰ：表格法和图形法<br />第3章　描述统计学Ⅱ:数值方法<br />第4章　概率<br />第5章　离散型概率分布<br />第6章　连续型概率分布<br />第7章　抽样和抽样分布<br />第8章　区间估计<br />第9章　假设检验<br />第10章　两总体均值和比率的推断<br />第11章　总体方差的统计推断<br />第12章　多个比率的比较、独立性及拟合优度检验<br />第13章　实验设计与方差分析<br />第14章　简单线性回归<br />第15章　多元回归<br />第16章　回归分析：建立模型<br />第17章　时间序列分析及预测<br />第18章　非参数方法<br />第19章　决策分析<br />第20章　指数<br />第21章　质量管理的统计方法