数学建模:算法与编程实现
作者:张敬信 等
ISBN:978-7-111-70979-4
所属丛书:人工智能科学与技术丛书
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本书定位于夯实数学建模基础,采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法,以案例为导向,围绕数学建模知识体系展开。全书分5篇,共11章。前两章是数学建模基础篇,包括数学建模介绍、数学建模的一般流程(初等模型)、如何从算法到编程实现(层次分析法与自定义函数);接着按算法板块组织内容,包括微分方程模型篇(人口模型、传染病模型)、优化模型篇(规划模型、投资优化策略、优化模型进阶)、评价模型篇(经典评价模型、模糊理论)、预测模型篇(常规预测模型、时间序列分析)。本书有配套源码资源和电子课件。
本书可作为高等院校数学建模的入门教材,也可作为数学建模指导教师的参考资料,还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。