系统性分类与解决方案
首次将机器人非确定性因素系统划分为三大类,并针对每类问题提出具体技术路径,填补了该领域系统性方法论的空缺。
产学研结合的应用导向
作者祁若龙(沈阳建筑大学副教授)和张珂(长江学者特聘教授)兼具学术与工程背景,书中国家自然科学基金、空间站项目等课题成果的融入,增强了技术的实用性。
前沿技术覆盖
结合SLAM导航、深度学习感知等新兴技术,体现智能规划与感知-决策-执行的闭环融合趋势。
本书以机器人智能决策与轨迹规划方法为研究对象,将机器人系统执行任务过程中的非确定性分为加工几何对象信息非确定性、动态特性非确定性以及运动与传感非确定性三大类,分别加以介绍和分析,阐明了机器人智能运动规划技术的实现途径。 本书可供机器人自主运动决策和智能规划的研发和学习人员参考,也可供自动化、机械更相关专业的工作人员阅读。
系统性分类与解决方案
首次将机器人非确定性因素系统划分为三大类,并针对每类问题提出具体技术路径,填补了该领域系统性方法论的空缺。
产学研结合的应用导向
作者祁若龙(沈阳建筑大学副教授)和张珂(长江学者特聘教授)兼具学术与工程背景,书中国家自然科学基金、空间站项目等课题成果的融入,增强了技术的实用性。
前沿技术覆盖
结合SLAM导航、深度学习感知等新兴技术,体现智能规划与感知-决策-执行的闭环融合趋势。
本书以机器人智能决策与轨迹规划方法为研究对象,将机器人系统执行任务过程中的非确定性分为加工几何对象信息非确定性、动态特性非确定性以及运动与传感非确定性三大类,分别加以介绍和分析,阐明了机器人智能运动规划技术的实现途径。 本书可供机器人自主运动决策和智能规划的研发和学习人员参考,也可供自动化、机械更相关专业的工作人员阅读。
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