本书配套MOOC和开源代码,网址如下,欢迎有需要的读者进行参考。
MOOC:http://www.chinesemooc.org/mooc/5013
开源代码:https://github.com/LiuHongzhi-PKU/RSBook
本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法之外,还主要介绍各种典型推荐算法的思想、原理、算法设计和应用场景,包括针对“千人千面”的个性化推荐和针对“千人万面”的情境化推荐。此外,本书还包含一些和推荐系统相关的专题内容,如针对排序问题的排序学习和针对信息融合的异质信息网络模型。
本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的高年级本科生和研究生的相关课程教材,也可作为从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作相关人员的参考书。
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MOOC:http://www.chinesemooc.org/mooc/5013
开源代码:https://github.com/LiuHongzhi-PKU/RSBook
本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法之外,还主要介绍各种典型推荐算法的思想、原理、算法设计和应用场景,包括针对“千人千面”的个性化推荐和针对“千人万面”的情境化推荐。此外,本书还包含一些和推荐系统相关的专题内容,如针对排序问题的排序学习和针对信息融合的异质信息网络模型。
本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的高年级本科生和研究生的相关课程教材,也可作为从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作相关人员的参考书。
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