本书是一本联系实际应用的统计教材.全书共17章， 主要介绍描述性统计、 概率、 离散随机变量、 连续随机变量、 二元概率分布及抽样分布、 置信区间估计、 假设检验、 分类数据分析、 简单线性回归、 多重回归分析、 模型构造、 试验设计的原则、 试验设计的方差分析、 非参数统计、 统计过程和质量控制、 产品和系统的可靠性.此外， 本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法. 本书内容丰富， 很少涉及统计学理论的严格数学证明， 绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习， 适合作为理工科各专业本科生、 研究生的统计学教材， 也可作为相关领域研究人员的参考读物.

目录
译者序
前言
第1章绪论
11统计学： 数据的科学
12统计学的基本要素
13数据类型
14统计学在批判性思考中的作用
15本书介绍的统计方法导引
第2章描述性统计
21描述定性数据的图形法和数值法
22描述定量数据的图形法
23描述定量数据的数值法
24中心趋势的度量
25变异性的度量
26相对位置的度量
27检测异常值的方法
28描述性统计歪曲事实真相
第3章概率
31概率在统计学中的作用
32事件、 样本空间和概率
33复合事件
34补事件
35条件概率
36并和交的概率法则
*37贝叶斯法则
38计数法则
39概率和统计的示例
310随机抽样
第4章离散随机变量
41离散随机变量的定义
42离散随机变量的概率分布
43随机变量的期望值
44一些有用的期望值定理
45伯努利试验
46二项概率分布
47多项概率分布
48负二项概率分布和几何概率分布
49超几何概率分布
410泊松概率分布
*411矩和矩母函数
第5章连续随机变量
51连续随机变量
52连续随机变量的密度函数
53连续随机变量的期望值
54均匀概率分布
55正态概率分布
56判定正态性的描述性方法
57Γ型概率分布
58威布尔概率分布
59β型概率分布
*510矩和矩母函数
第6章二元概率分布及抽样分布
61二元离散随机变量的概率分布
62二元连续随机变量的概率分布
63两个随机变量的函数的期望值
64独立性
65两个随机变量的协方差和相关性
*66随机变量函数的概率分布和
期望值
67抽样分布
68用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布
69均值与和的抽样分布
610二项分布的正态逼近
611与正态分布有关的抽样分布
第7章用置信区间估计
71点估计及其性质
72求点估计： 经典估计方法
73求区间估计: 枢轴法
74总体均值的估计
75两个总体均值差的估计: 独立样本
76两个总体均值差的估计: 配对
77总体比率的估计
78两个总体比率差的估计
79总体方差的估计
710两个总体方差比的估计
711选择样本容量
*712其他区间估计方法: 自助法和
贝叶斯法
第8章假设检验
81假设统计检验与置信区间的关系
82统计检验的要素与性质
83求检验统计量: 经典方法
84选择原假设和备择假设
85检验总体均值
86检验的观测显著性水平
87检验两个总体均值的差: 独立样本
88检验两个总体均值的差： 配对
89检验总体比率
810检验两个总体比率的差
811检验总体方差
812检验两个总体方差的比
*813其他检验方法: 自助法和
贝叶斯法
第9章分类数据分析
91分类数据和多项概率
92估计单向表中的类型概率
93检验单向表中的类型概率
94关于双向表(列联表)中类型
概率的推断
95固定边缘和的列联表
*96列联表分析中独立性的精确检验
第10章简单线性回归
101回归模型
102模型假定
103估计β0和β1： 最小二乘法
104最小二乘估计的性质
105σ2的估计量
106评价模型的效用： 进行关于斜率
β1的推断
107相关系数
108决定系数
109利用模型估计和预测
1010一个完整的例子
1011简单线性回归步骤的小结
第11章多重回归分析
111多重回归模型的一般形式
112模型假定
113拟合模型: 最小二乘法
114用矩阵代数计算: 关于单个β
参数的估计和推断
115评价整体模型的恰当性
116E(y)的置信区间和未来值y的
预测区间
117定量预测量的一阶模型
118定量预测量的交互作用模型
119定量预测量的二阶(二次)模型
1110检查假定: 残差分析
1111某些陷阱: 可估性、 多重共线性
和外推
1112多重回归分析的步骤总结
第12章模型构建
121引言: 为什么模型构建是重要的
122自变量的两种类型: 定量的和
定性的
123一元定量自变量模型
124二元定量自变量模型
*125编码定量自变量
126一元定性自变量模型
127定量和定性自变量模型
128比较嵌套模型的检验
129外部模型确认
1210逐步回归
第13章试验设计的原理
131引言
132试验设计术语
133控制试验中的信息
134减少噪声的设计
135增加容量设计
136选择样本容量
137随机化的重要性
第14章试验设计的方差分析
141引言
142方差分析中的逻辑
143单因子完全随机化设计
144随机化区组设计
145双因子析因试验
*146更复杂的析因设计
*147套式抽样设计
148处理均值的多重比较
149检查ANOVA假定
第15章非参数统计
151引言： 分布自由检验
152检验单个总体的位置
153比较两个总体： 独立随机样本
154比较两个总体： 配对设计
155比较三个或更多总体： 完全随
机化设计
156比较三个或更多总体： 随机化
区组设计
157非参数回归
第16章统计过程和质量控制
161全面质量管理
162计量控制图
163均值控制图： 图
164过程变异控制图： R图
165发现控制图中的趋势： 游程分析
166不合格品百分率控制图： p图
167每个个体缺陷数控制图： c图
168容许限
*169能力分析
1610不合格品的抽样验收
*1611其他抽样计划
*1612调优操作
第17章产品和系统的可靠性
171引言
172失效时间分布
173危险率
174寿命试验： 删失抽样
175估计指数失效时间分布的参数
176估计威布尔失效时间分布的参数
177系统可靠性
附录A矩阵代数
附录B有用的统计表
附录CSAS的视窗指导
附录DMINITAB视窗指导
附录ESPSS 视窗指导
习题简答