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资讯公告
智能时代计算机类专业教育高峰论坛
2018-06-20 来源:机工教育服务网

智能时代计算机类专业教育高峰论坛

 ------计算机课程的改革与重塑

6.1日武汉欢迎您)

计算机教指委、计算机学会、国内外教学名师:王志英、周兴社、马殿富、黄铠、金海、过敏意、章毅、陈文光、黄铁军、张宇、陈敏、胡瑞敏等14位高级专家邀请您一起解读如何重塑、糅合逻辑与计算、人工智能、云计算、大数据、并行、神经网络、自然语言、认知计算、多媒体、深度学习等多门课程的知识体系及课改。

1. 会议目标

计算机技术已从主机时代迈入智能时代,智能正越来越广泛地深入到每一个领域和每个人的生活中,国际著名的科技公司都在加速智能方向的布局,现代产业正在被智能重塑,现有产业+智能将催生出新的产业和业态。

智能时代有几个技术特征,一是回归硬件,各类智能机器越来越依赖不同类别的硬件;二是以数据为基础,大数据是智能时代的核心特征之一,大数据快速处理需要硬件/算法/平台/软件的协同;三是注重连接,人机物三元世界多模式连接与融合将成为智能时代的重要方向;四是精细为本,精细化、精准化是智能时代追求的目标。

智能时代的计算机教育必然要适应上述的技术发展和变化。过去,随着技术发展,高校会开设独立的新型课程,比如计算机网络、多媒体、信息安全、云计算、大数据、机器学习等,但这种方式难以反映新技术对核心课程的影响,造成课程核心知识点与新技术发展不匹配;另外会造成专业课程越来越多,单门课程学时越来越少,影响学习效果。

因此,智能时代有必要重塑专业知识体系,分析新技术对课程的影响,凝练发展中的不变要素,进而扩展、更新、重组知识点及相应的课程。

本次会议将聚集国内的计算机教育专家,分享他们对智能时代计算机课程的改革与重塑的思考。

2. 专家报告要点

报告主题:智能时代计算机专业教育思考与行动

报告人:周兴社作为教育部计算机教指委“智能时代计算机类专业教育研究组”组长,周老师将分享他对智能时代技术变革的思考,剖析智能技术对计算机专业知识体系的影响,并介绍“智能时代计算机类专业教育研究组”在重塑计算机专业教育方面的行动。

报告主题:基于逻辑和计算的数学知识认识方法探究

报告人:马殿富

长期以来,计算机专业的数学课程被作为纯数学课程讲解,与专业应用背景和技术发展脱节。智能时代,如何改革计算机专业的数学类课程,让学生通过课程学习既具备相应的逻辑和计算思维能力,又能为后续的专业课程打下必要的基础?马殿富教授将分享他的思考和观点。

报告主题:云计算与人工智能应用

报告人:黄铠

云计算、大数据与人工智能已经成为现代信息产业的三大支撑性技术。黄铠教授将基于20多年来的授课和科研经验,分享他在云计算、大数据、人工智能领域技术脉络的见解,以及建设与云平台结构、机器学习、物联网、认知计算、大数据的基本原理与智能应用相关的课程的经验。

报告主题:从大数据生态系统角度谈大数据处理人才培养

报告人:金海

大数据技术涉及面广,与计算机、统计等既有学科和技术关系密切。如何从大数据生态系统的角度出发,以计算机专业为基础进行大数据人才培养?人才培养中应以哪些方面的能力为导向,又有哪些可借鉴的措施?金海教授将和与会教师分享他的观点。

报告主题:面向大数据实践创新的研究生培养探索

报告人:过敏意

过去两年,上海交通大学计算机系进行了两轮大数据实验班的教学,内容涉及大数据、云计算等前沿技术及在此基础上的实践创新,取得了令人满意的效果。过敏意教授将在报告中分享教学改革过程中的一些做法及其思考。

报告主题 :智能时代神经网络课程教学与实践

报告人:章毅

神经网络在现代人工智能中的重要性日益凸显,如何给初学者讲授神经网络课程是极具挑战的工作。章毅教授将结合自己多年来讲授神经网络课程的经验,分享如何以通俗易懂的方式从神经网络设计的角度组织课程教学,使学生快速理解神经网络的本质。

报告主题:并行计算与大数据处理

报告人:陈文光

对于大数据,串行的处理方式难以满足要求,现在主要采用并行计算方式加以处理如何在现有课程体系中融入并行计算与大数据处理的相关知识,并使学生具备相应的工程能力?陈文光教授将结合清华大学“大数据系统基础”课程的授课经验,分享可供借鉴的做法和经验。

报告主题:新一代人工智能到强人工智能

报告人:黄铁军

强人工智能是指达到人类水平的(因而超越人类)、能够自适应地应对外界环境战的、具有自我意识的人工智能。国务院已发布《新一代人工智能发展规划》,将人工智能提到国家战略的高度,指明了我国未来人工智能发展的目标和主要内容。那么如何落实我国的《新一代人工智能发展规划》,并实现强人工智能,黄教授将给出他的思考。

报告主题:自然语言处理技术研究现状及专业人才培养

报告人:张宇

自然语言处理(Natural Language ProcessingNLP)技术是人工智能领域的一个重要分支,NLP技术的发展,直接反映了计算机对语言的理解程度、对知识的运用程度,在信息检索、机器翻译、智能客服等领域有着重要的作用。张宇教授将分享NLP相关技术及发展现状,并结合哈尔滨工业大学计算机科学与技术学科培养方案,介绍自然语言处理技术相关的课程体系的建设。

报告主题:认知计算与深度学习

报告人:陈敏

在新技术不断涌现的时代,必须升级云和IOT生态系统,赋予它们感知、分析和认知能力,从而助力科学发现和商业转型。那么,如何帮助理工科相关专业学生掌握认知计算、深度学习与大数据的基本原理,同时展现物联网与云平台的智能应用?陈敏教授将基于自己的科研和教学经历分享他的思考。

会议时间:201861-3日,其中61日报到,62-3日研讨。

会议地点:武汉大学计算机学院(地址:湖北省武汉市武昌区八一路)

6月2日  大会报告及交流

8:30-9:00

会议报到

时间

内容

报告人

9:00-9:20

开幕式

武汉大学校领导致辞

教育部计算机类专业教学指导委员会领导致辞

王志英(国防科大)

湖北省计算机学会理事长致辞

金海(华中科大)

机械工业出版社华章分社领导致辞

温莉芳(机械工业出版社华章分社)

9:20-10:00

智能时代计算机专业教育思考与行动

周兴社(西北工业大学)

10:00-10:15

合影、茶歇

10:15-10:55

基于逻辑和计算的数学知识认识方法探究

马殿富(北航)

10:55-11:35

云计算系统与人工智能应用

黄铠(中科院)

11:35-12:15

从大数据生态系统角度谈大数据处理人才培养

金海(华中科大)

12:15-13:30

午餐

13:30-14:30

并行计算与大数据处理

陈文光(清华大学)

14:30-15:30

智能时代神经网络课程教学与实践

章毅(四川大学)

15:30-15:45

茶歇

15:45-16:45

自然语言处理技术研究现状及专业人才培养

张宇(哈尔滨工业大学)

16:45-17:45

多媒体技术发展与课程建设

胡瑞敏(武汉大学)

6月3日 大会报告及交流

时间

内容

报告人

9:00-10:00

面向大数据实践创新的研究生培养探索

过敏意(上海交通大学)

10:00-11:00

新一代人工智能到强人工智能

黄铁军(北京大学)

11:00-12:00

认知计算与深度学习

陈敏(华中科技大学)

12:00-13:30

午餐

13:30

参会教师返程

日程安排:

会议须知:

本次会议会务费980/人,交通、食宿费用自理。

会议联系:

点击下载:回执.doc

联系人:席老师 (请将回执发送如下邮箱)或是微信报名

电话:027-87666682,87666652,1897156752

邮箱:hzkf@hzbook.com

主办:教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

承办:武汉大学计算机学院

协办:湖北省计算机学会

机械工业出版社华章分社(北京华章图文信息有限公司)

更多武大周边酒店信息:

酒店名称

地址

联系方式

价格

走路到计算机学院时间

瑞安城市酒店

武昌洪山区武汉大学西门正对面(八一路口武大立交桥下)

027-87889977

约268-296元/间

约10分钟

茶港商务酒店

武昌水果湖茶港小区

027-87138200

约238-288元/间

约10分钟

汉庭酒店武汉大学店

武汉市武昌区珞狮路北段武汉大学正西门旁

027-87155757

约239-279元/间

约10分钟

弘毅大酒店

湖北省武汉市武昌区东湖路136号

027-67819888

约380-468元/间

约40分钟

丽枫酒店

湖北省武汉市武昌区八一路118号

027-87212999

约416元/间(网上提前预约300左右)

约20分钟

君宜王朝大酒店

武汉市武昌区珞瑜路87号 武汉地铁交通2号线街道口站C出口群光广场对面

027-87687777

约558元/间(网上提前预约358左右)

约40分钟

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