智能时代计算机类专业教育高峰论坛

 ------计算机课程的改革与重塑

（6.1日武汉欢迎您）

计算机教指委、计算机学会、国内外教学名师：王志英、周兴社、马殿富、黄铠、金海、过敏意、章毅、陈文光、黄铁军、张宇、陈敏、胡瑞敏等14位高级专家邀请您一起解读如何重塑、糅合逻辑与计算、人工智能、云计算、大数据、并行、神经网络、自然语言、认知计算、多媒体、深度学习等多门课程的知识体系及课改。

1. 会议目标

计算机技术已从主机时代迈入智能时代，智能正越来越广泛地深入到每一个领域和每个人的生活中，国际著名的科技公司都在加速智能方向的布局，现代产业正在被智能重塑，现有产业+智能将催生出新的产业和业态。

智能时代有几个技术特征，一是回归硬件，各类智能机器越来越依赖不同类别的硬件；二是以数据为基础，大数据是智能时代的核心特征之一，大数据快速处理需要硬件／算法／平台/软件的协同；三是注重连接，人机物三元世界多模式连接与融合将成为智能时代的重要方向；四是精细为本，精细化、精准化是智能时代追求的目标。

智能时代的计算机教育必然要适应上述的技术发展和变化。过去，随着技术发展，高校会开设独立的新型课程，比如计算机网络、多媒体、信息安全、云计算、大数据、机器学习等，但这种方式难以反映新技术对核心课程的影响，造成课程核心知识点与新技术发展不匹配；另外会造成专业课程越来越多，单门课程学时越来越少，影响学习效果。

因此，智能时代有必要重塑专业知识体系，分析新技术对课程的影响，凝练发展中的不变要素，进而扩展、更新、重组知识点及相应的课程。

本次会议将聚集国内的计算机教育专家，分享他们对智能时代计算机课程的改革与重塑的思考。

2. 专家报告要点

报告主题：智能时代计算机专业教育思考与行动

报告人：周兴社作为教育部计算机教指委“智能时代计算机类专业教育研究组”组长，周老师将分享他对智能时代技术变革的思考，剖析智能技术对计算机专业知识体系的影响，并介绍“智能时代计算机类专业教育研究组”在重塑计算机专业教育方面的行动。

报告主题：基于逻辑和计算的数学知识认识方法探究

报告人：马殿富

长期以来，计算机专业的数学课程被作为纯数学课程讲解，与专业应用背景和技术发展脱节。智能时代，如何改革计算机专业的数学类课程，让学生通过课程学习既具备相应的逻辑和计算思维能力，又能为后续的专业课程打下必要的基础？马殿富教授将分享他的思考和观点。

报告主题：云计算与人工智能应用

报告人：黄铠

云计算、大数据与人工智能已经成为现代信息产业的三大支撑性技术。黄铠教授将基于20多年来的授课和科研经验，分享他在云计算、大数据、人工智能领域技术脉络的见解，以及建设与云平台结构、机器学习、物联网、认知计算、大数据的基本原理与智能应用相关的课程的经验。

报告主题：从大数据生态系统角度谈大数据处理人才培养

报告人：金海

大数据技术涉及面广，与计算机、统计等既有学科和技术关系密切。如何从大数据生态系统的角度出发，以计算机专业为基础进行大数据人才培养？人才培养中应以哪些方面的能力为导向，又有哪些可借鉴的措施？金海教授将和与会教师分享他的观点。

报告主题：面向大数据实践创新的研究生培养探索

报告人：过敏意

过去两年，上海交通大学计算机系进行了两轮大数据实验班的教学，内容涉及大数据、云计算等前沿技术及在此基础上的实践创新，取得了令人满意的效果。过敏意教授将在报告中分享教学改革过程中的一些做法及其思考。

报告主题 ：智能时代神经网络课程教学与实践

报告人：章毅

神经网络在现代人工智能中的重要性日益凸显，如何给初学者讲授神经网络课程是极具挑战的工作。章毅教授将结合自己多年来讲授神经网络课程的经验，分享如何以通俗易懂的方式从神经网络设计的角度组织课程教学，使学生快速理解神经网络的本质。

报告主题：并行计算与大数据处理

报告人：陈文光

对于大数据，串行的处理方式已难以满足要求，现在主要采用并行计算方式加以处理。如何在现有课程体系中融入并行计算与大数据处理的相关知识，并使学生具备相应的工程能力？陈文光教授将结合清华大学“大数据系统基础”课程的授课经验，分享可供借鉴的做法和经验。

报告主题：新一代人工智能到强人工智能

报告人：黄铁军

强人工智能是指达到人类水平的（因而超越人类）、能够自适应地应对外界环境战的、具有自我意识的人工智能。国务院已发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提到国家战略的高度，指明了我国未来人工智能发展的目标和主要内容。那么如何落实我国的《新一代人工智能发展规划》，并实现强人工智能，黄教授将给出他的思考。

报告主题：自然语言处理技术研究现状及专业人才培养

报告人：张宇

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术是人工智能领域的一个重要分支，NLP技术的发展，直接反映了计算机对语言的理解程度、对知识的运用程度，在信息检索、机器翻译、智能客服等领域有着重要的作用。张宇教授将分享NLP相关技术及发展现状，并结合哈尔滨工业大学计算机科学与技术学科培养方案，介绍自然语言处理技术相关的课程体系的建设。

报告主题：认知计算与深度学习

报告人：陈敏

在新技术不断涌现的时代，必须升级云和IOT生态系统，赋予它们感知、分析和认知能力，从而助力科学发现和商业转型。那么，如何帮助理工科相关专业学生掌握认知计算、深度学习与大数据的基本原理，同时展现物联网与云平台的智能应用？陈敏教授将基于自己的科研和教学经历分享他的思考。

会议时间：2018年6月1日-3日，其中6月1日报到，6月2日-3日研讨。

会议地点：武汉大学计算机学院（地址：湖北省武汉市武昌区八一路）

6月2日  大会报告及交流
8:30-9:00	会议报到
时间	内容	报告人
9:00-9:20 开幕式	武汉大学校领导致辞
	教育部计算机类专业教学指导委员会领导致辞	王志英（国防科大）
	湖北省计算机学会理事长致辞	金海（华中科大）
	机械工业出版社华章分社领导致辞	温莉芳（机械工业出版社华章分社）
9:20-10：00	智能时代计算机专业教育思考与行动	周兴社（西北工业大学）
10：00-10：15	合影、茶歇
10：15-10：55	基于逻辑和计算的数学知识认识方法探究	马殿富（北航）
10：55-11：35	云计算系统与人工智能应用	黄铠（中科院）
11：35-12：15	从大数据生态系统角度谈大数据处理人才培养	金海（华中科大）
12：15-13：30	午餐
13:30-14:30	并行计算与大数据处理	陈文光（清华大学）
14:30-15:30	智能时代神经网络课程教学与实践	章毅（四川大学）
15：30-15：45	茶歇
15:45-16:45	自然语言处理技术研究现状及专业人才培养	张宇（哈尔滨工业大学）
16：45-17：45	多媒体技术发展与课程建设	胡瑞敏（武汉大学）
6月3日 大会报告及交流
时间	内容	报告人
9：00-10：00	面向大数据实践创新的研究生培养探索	过敏意（上海交通大学）
10：00-11：00	新一代人工智能到强人工智能	黄铁军（北京大学）
11：00-12：00	认知计算与深度学习	陈敏（华中科技大学）
12:00-13:30	午餐
13：30	参会教师返程

日程安排：

会议须知：

本次会议会务费980元/人，交通、食宿费用自理。

会议联系：

点击下载：回执.doc

联系人：席老师 （请将回执发送如下邮箱）或是微信报名

电话：027-87666682,87666652,1897156752

邮箱：hzkf@hzbook.com

主办：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

承办：武汉大学计算机学院

协办：湖北省计算机学会

机械工业出版社华章分社（北京华章图文信息有限公司）

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酒店名称	地址	联系方式	价格	走路到计算机学院时间
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