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资讯公告
第15届全国高校计算机类专业人才培养和教学改革高峰论坛
2018-06-20 来源:机工教育服务网

第15届全国高校计算机类专业人才培养和教学改革高峰论坛

邀请函

以“云大物移智”为标志的新技术革命开启了科技的新时代,5G标准落地、软件定义一切、智能产品和应用大量涌现、一批领军企业快速成长,标志着我国正在从科技大国迈向科技强国,在移动互联网、大数据和人工智能等新兴领域开启了与美国等强国并跑的征程。技术和产业的快速发展对我国计算机类专业人才的知识结构与创新能力提出了新的要求。

在这样的背景下,教育部提出了“新工科”的改革理念,以推动高校各专业在新形势下的专业建设转型,并得到了高校的热烈响应。针对计算机类专业,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会于2017年成立了“智能时代计算机类专业教育研究组”,旨在从智能时代计算机专业数理基础、计算平台核心知识与能力、算法与软件知识、领域应用与知识交叉等方面研究新形势下计算机学科教育及人才培养。该研究项目的目标是为高校计算机类专业的改革指明方向,提供可借鉴的教学改革方案,以及新的课程体系。

为了更好地探讨“新工科”理念在高校计算机类专业的落地,推动新技术与高校课程的融合及专业建设、课程改革,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、机械工业出版社华章分社定于2018年7月22-24日在北京举办“第15届全国高校计算机类专业人才培养和教学改革高峰论坛”。本次论坛将邀请学术界和企业界的知名专家,从新一代信息技术的发展与趋势的宏观视野,以及大数据、智能系统与算法、物联与智能芯片等多维度视角剖析智能时代计算机人才应具备的能力与知识,提出智能时代计算机类专业教育的思考与初步行动,探讨专业改革思路与方向;通过研讨与导教,探讨计算机专业核心课中经典与前沿内容的融合,如操作系统课程中经典内容与多核、移动、并行等前沿内容的融合,RISC V指令架构与计算机组成课程的融合;分享人工智能(机器学习/模式识别)、大数据(大数据处理/大数据分析)方向的核心课程的建设理念、教学模式和教学成果。

一、会议情况

会议时间:2018年7月22日-24日,其中7月22日全天大会报告,7月23-24日课程导教。

会议地点:北京 香山饭店(北京市海淀区买卖街40号香山公园内)

会议主办:教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

会议承办:机械工业出版社华章分社

二、大会报告

报告题目:智能时代计算机类专业教育的思考与行动

报告人:周兴社(西北工业大学教授,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会“智能时代计算机类专业教育研究组”组长)

报告题目:数据科学与大数据技术学科建设与人才培养

报告人:黄宜华(南京大学教授,博士生导师)

报告题目:物联与智能芯片及平台

报告人:陈云霁(中科院计算所研究院,博士生导师)

报告题目:人工智能前沿与挑战

报告人:刘铁岩(微软亚洲研究院副院长)

另:还有重量级嘉宾的特邀报告以及来自英特尔公司和腾讯公司AI团队的技术报告陆续确认中。

三、课程研讨与导教

本次论坛邀请了多位在相关课程领域从教多年的资深教授,以计算机专业核心课程中的操作系统和计算机组成、人工智能方向的核心课程机器学习和模式识别以及大数据方向的两门核心课程大数据处理与大数据分析为例,通过课程研讨与实践导教,为参会教师解决课程教学中的痛点、分享课程建设经验。

计算机专业核心课程模块

  1. 操作系统

当今,人工智能、深度学习、大数据、云计算、物联网等不断冲击各行各业,但无论这个领域发展多少迅猛,操作系统一直都是计算机专业的重要基础。不仅要讲清楚操作系统是什么,它们能做什么,还要讲清楚它是如何设计与构造的。本次导教将结合《操作系统概念》这本操作系统经典教材,与参会教师探讨智能时代操作系统课程的教学经验。除了经典的操作系统原理,还新增了多核系统和移动计算;在计算环境中考虑了移动计算、云计算;新增了固态硬盘和Window 7的内容;在编程环境方面,同时考虑到POSIX、Java、Windows系统。既包括对PC和服务器的传统操作系统的讨论,也包括对移动设备的操作系统的讨论,如进程与并发、进程执行的内存管理、现代计算机系统如何处理文件系统、大容量存储和I/O,计算机系统保护与安全的必需机制,以及各种操作系统的实际案例。

主讲人:郑扣根 浙江大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师。研究领域为操作系统、嵌入式系统、计算机网络、地理信息系统(GIS)。在国内外公开刊物发表论文30余篇,其中被SCI、EI或ISTP收录10余篇。编写了《Linux操作系统及实验教程》、《人工智能》(译)、《操作系统概念》(第六、七、九版 译)、《WINDOWS操作系统原理》(第1、2版)、《嵌入式系统——使用 68HC12 和 HCS12 的设计与应用》(译)等著作。作为主要完成人获得国家发明专利——“便携式智能型动态心电图仪”,国家实用新型专利——“便携式数字动态心电图仪”,软件著作登记3项。作为主要完成人因“计算机辅助产品创新设计的技术与系统”获国家科学技术进步奖二等奖(2005),“支持区域经济发展的新产品开发技术与系统”(2003)和“支持数字化产品的嵌入式系统软件平台”(2006)获浙江省科技进步一等奖。

目前正在进行973专题“无线传感网络节点研究”,以及“基于短波通信的船舶信息管理系统”的研究。作为项目负责人,先后完成了国家863课题“支持普适计算的操作系统关键技术的研究”、九五攻关专题“数字化功能方案设计系统研究”和“便携式动态心电图仪的研制和开发”另外,作为项目负责人先后完成了“基于ARM平台的税控收款机嵌入式软件”、“基于MIPSX3嵌入式系统的开发工具包SDK的研制开发”、“智能家居软件系统的研制与开发”、“MIPS X3交叉编绎器的研制开发”、“宁波市海洋渔业安全信息救助网软件系统的开发”、“基于构件的 WebGIS 的研制与开发”、“船泊交通中心控制系统(VTS)的研制”、“基于LINUX的PCF(PacketControl Function) 模拟系统的研制与开发”等项目的研究。

  1. 基于RISC V的计算机组成课程研讨

    近年来,越来越多的企业要求IT工程师不仅要掌握计算的基本原理,更应对硬件和软件及它们如何协同工作有深入的理解,这也对计算机类专业核心课程“计算机组成与设计”提出了更高的要求。 教育部计算机教指委“系统能力培养改革课程研究项目”对“计算机组成与设计”课程提出的教学目标是:学生在理解高级语言程序与机器级代码之间对应关系的基础上,进一步理解机器级代码如何在具体硬件系统中执行的过程,以微结构设计者角度来认识计算机系统。指令系统体系结构作为计算机软硬件接口,一向被认为是系统结构设计中至关重要的部分,也是各大处理器厂商的核心基础。目前商业市场上主要存在以X86为代表的CISC ISA与以ARM代表的RISC ISA。对于广大的高等院校计算机组成课程来说,更多的还是使用学院派的MIPS ISA。以上ISA及相应实现都是闭源或者需要通过授权方式购买才能获得。

    近期,美国UC Berkeley大学Patterson教授团队推出了RISC-V ISA,获得了产业界和学术界的广泛重视。这是一套开源ISA,其对应实现和各类环境都可以从其官方网站或github上获得。同时,这套由RISC提出者推出的新一代ISA,也是在之前各版ISA设计的基础上取长补短,具有良好的灵活性和可扩展性。

    本研讨班的目的在于,为广大高校中计算机系统方向的授课教师提供一次共同学习和研讨的机会,深入了解RISC-V 的历史和发展趋势;以本科计算机组成课程教学为例,探讨RISC-V在教学中的使用,为计算机系统类教学提供一个新的实践方案。

    主讲人:易江芳  北京大学信息科学技术学院副教授,博士毕业于北京大学计算机系。多年来担任计算机体系结构、计算机体系结构实习、计算机系统导论等课程主讲和助讲教师,在计算机系统类课程教学方面具有丰富的经验。主要研究方向为计算机体系结构,长期从事北大众志自主指令系统微处理器的设计和开发。作为课题负责人和技术骨干,承担和参加了国家863计划、“核高基”科技重大课题、科技部合作重点项目等多个项目。在JCST、电子学报、ICCD、 DATE、ASPDAC等国内外学术期刊和学术会议上发表学术论文多篇。

    主讲人:包云岗 中科院计算所研究员,博士生导师,先进计算机系统研究中心常务副主任,华为-计算所联合实验室执行负责人、技术委员会主任。研究方向主要是计算机系统结构,研制的访存监控系统、DMA优化技术在华为、Intel等国内外企业应用。普林斯顿大学博士后期间发布的多核基准程序集PARSEC 3.0下载已逾10000次,在计算机体系结构领域被广泛应用。面向云计算数据中心的软件定义服务器新架构(PARD)研究的相关技术在华为海思芯片落地应用,入选华为全球合作五个代表性成果写入华为2015年报。包云岗研究员在ASPLOS、HPCA、ISCA、SIGMETRICS、SC等计算机系统国际会议期刊发表了30余篇论文,多次担任ASPLOS、SC等国际顶级会议程序委员会委员。曾两次获中科院计算所优秀论文一等奖,获首届2013年“CCF-Intel青年学者”奖,受邀参加2015年国际计算机著名论坛(Dagstuhl Seminar)数据中心专题,入选2016年度中国计算机大会(CNCC)特邀主旨讲者。担任中国计算机学会理事、普及工作委员会主任、《中国计算机学会通讯》编委,中科院青年创新促进会理事。

    主讲人:余子濠 中国科学院计算技术研究所博士生,毕业于南京大学计算机科学与技术系。多年担任相关计算机系统类课程的助教,在课程实验设计方面具有丰富的经验。主要研究方向包括数据中心云计算架构与QoS保障,参与国家重点研发计划项目“软件定义的云计算基础理论与方法”,为项目中率先创新提出的标签化体系结构的首席架构师,对系统能力在系统性科研项目中的作用有较深刻的体会。

    人工智能课程模块

  1. 机器学习

    (课程描述待补)

    主讲人:张文生 中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师,原科技处长、重大项目处处长,副总工程师。中国科学院大学人工智能首席教授、中国科技大学讲座教授、博士生导师。主要研究:人工智能、统计机器学习、大数据知识挖掘、嵌入式视频图像处理。国家云计算和大数据重点专项总体组专家、物联网与智慧城市重点专项实施专家组专家、国家自然科学基金委评审专家、中国科学技术奖评委,中国人工智能学会智能服务专委会副主任、中国自动化学会智能控制专业委员会副主任、中国自动化学会人机交互专业委员会秘书长、中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长。主持完成6项国家自然科学基金重点与面上项目、9项国家863项目、支撑计划项目和973计划课题研究。已经在国内外学术期刊与学术会议上发表160余篇论文,获得国家发明专利30余项。

  2. 模式识别

    模式识别是从输入数据中自动提取有用的模式并将提取的模式用于决策的过程,一直以来都是计算机科学及相关领域的重要研究内容之一。当前受到高度重视的深度学习技术,其主要应用也均是各种模式识别任务。模式识别在社会生活的各个方面、军事技术、社交网络等均有广泛的直接应用。本课程主要介绍模式识别中的基础知识、主要模型及热门应用,通过讲授和课程实践的形式示范如何使学生掌握模式识别的基本原理、实际应用以及最新研究进展,培养学生在本学科中的视野与独立解决任务的能力,为学生在模式识别的项目开发及相关科研活动打好基础。本次研讨将主要涉及以下五部分内容

    简介和概览:课程简介、数学背景、系统概览、系统评估。

    与领域无关的的特征提取:主成分分析、Fisher线性判别。

    分类器与相关工具:支撑向量机、概率方法、距离度量与数据变换、信息论与决策树。

    处理复杂多样的数据格式:稀疏与未对齐数据、隐马尔科夫模型。

    高级课题:正态分布、EM算法的基本思想、卷积神经网络与深度学习。

主讲人:吴建鑫 南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师,入选中组部青年海外高层次人才引进计划(青年千人计划)2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目支持。同时,担任Minieye首席科学家(minieye.cc)。主要从事计算机视觉和机器学习等领域的研究。在重要国际期刊如TPAMIIJCVAIJJMLR等以及重要国际会议如ICCVCVPRICML等发表论文六十余篇。曾担任国际会议ICCVAAAICVPR等领域主席。发表论文被60余个国家和地区的学者引用7000余次。主讲《模式识别》课程,新编教材《模式识别》计划在2019年正式出版。

大数据课程模块

  1. 大数据处理

    从计算技术的角度看,大数据处理是一种涉及到几乎所有计算机技术层面的综合性计算技术,涉及到计算机软硬件技术的方方面面,而大数据处理与编程能力对于从事数据研发和工程的人员至关重要。因而,大数据处理与编程已成为数据科学与大数据本科专业的核心课程。

    南京大学黄宜华教授及其大数据实验室是国内最早从事大数据技术研究和教学的团队之一,他们与英特尔公司大数据团队合作编写的《深入理解大数据》是国内第一本经过多年课堂教学实践总结而成的大数据并行处理和编程技术书籍,融合了学术界系统化的研究教学工作和业界深度的系统和应用研发工作,重点放在算法设计实现,从基础算法,到应用编程案例,解决实际问题。目前这本教材正在修订过程中,计划在201810月出版。

    本课程研讨将以大数据处理主流平台Hadoop2.X为核心,介绍Hadoop MapReduceHDFSHBase以及Hive的设计思想、工作原理、系统构架、最新版本特点、以及大数据处理编程技术,并以具体项目案例为例,演示算法的设计与实现。

主讲人:黄宜华 南京大学计算机系教授、博士生导师。中国计算机学会大数据专家委员会常务委员、副秘书长, 江苏省计算机学会大数据专家委员会主任,CCF高级会员。主要研究方向为大数据并行处理、云计算、Web信息抽取与挖掘技术,在国内外学术刊物和国际会议上发表学术论文60多篇,撰写并出版大数据处理书籍两部。早在大数据还鲜为关注的2009年即已进入大数据技术领域,是国内最早从事大数据处理技术研究和教学的团队之一,目前正在开展系统化的大数据并行处理技术与应用研究开发工作,主持国家级和省部级科研项目以及与Google、Intel、微软亚洲研究院、百度、华为、中兴通讯等国内外知名企业的合作研究项目多项,目前正在与著名的UC Berkeley大学AMP Lab在Spark性能优化和Tachyon分布式内存文件系统方面开展合作研究开发。

  1. 大数据分析

    大数据分析是大数据产生的价值的关键,也是由大数据到智能的核心步骤,不仅技术人员需要了解大数据分析的知识,使用大数据的其他行业的人员也需要掌握大数据分析的基本方法。因而“大数据分析”成为当前快速发展的“数据科学”和“大数据”相关专业的核心课程。大数据分析可以从不同维度来解读。如果从“分析”的角度解读,是把大数据分析看作统计分析的延伸;如果从 “数据”的角度解读,则是将大数据分析看成数据管理与挖掘的扩展;如果从“大”的角度解读,就是将大数据分析看成数据密集的高性能计算的具体化。因此,大数据分析的有效实施需要不同领域的知识。从分析的角度,需要统计学、数据分析、机器学习等知识;从数据处理的角度,需要数据库、数据挖掘等方面的知识;从计算平台的角度,需要并行系统和并行计算的知识。因此,大数据分析课程的教学具有内容广泛,涉及技术繁多,实践要求高等特点。本次导教,王宏志教授将结合在哈尔滨工业大学开设大数据分析课程的经验,通过导教与实践将大数据分析的经典理论知识与使用主流的大数据分析平台进行大数据分析的实际工作相结合,使参会教师更好地理解大数据分析课程的内容。

导教内容包括:大数据人才的需求和课程结构、大数据分析模型与技术、大数据分析实现工具与应用实践。

主讲人:王宏志 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。其研究方向为大数据管理与分析、数据质量、图数据管理。发表论文200余篇,SCI/EI检索100余次,他引600余次,先后主持国家自然科学基金重点项目、国际合作项目等10余项项目,以主要成员参与国家自然科学基金重点项目、863重点项目、973项目以及一批省部级重点项目和多项国际合作项目等。 获得微软学者、中国优秀数据库工程师、IBM博士英才等称号,作为第4获奖人获得黑龙江省自然科学奖和教育部高校科技进步奖各1项。

四、会议日程

7月21日14:00-20:00

 会议报到(北京香山饭店)

7月22日上午  开幕式及大会特邀报告

8:00-9:00

会议报到(报到地点:北京香山饭店 )

9:00-9:30

开幕式:计算机专业教指委领导致辞、机械工业出版社华章分社领导致辞

9:30-10:00

“计算机科学丛书”出版20周年优秀译者致辞及颁奖仪式

10:00-12:00

大会特邀报告

14:00-17:00

大会特邀报告

7月23日  课程导教

课程

主讲人

9:00-12:00

机器学习

张文生

操作系统

郑扣根

基于RISC V的计算机组成

易江芳/包云岗/余子濠

14:00-17:00

模式识别

吴建鑫

大数据处理与编程

黄宜华

基于RISC V的计算机组成

易江芳/包云岗/余子濠

7月24日  课程导教

课程

主讲人

9:00-12:00

操作系统

郑扣根

大数据分析

王宏志

14:00-17:00

模式识别

吴建鑫

大数据分析

王宏志

7月25日  返程

以上所列时间表、发言人均以本议程付印时所确认情况为依据。如有变动,请以会议当天公布为准。


五、会议费用

会务费:1380元/人,交通、住宿费用自理。

A .转账方式

开户名称:北京华章图文信息有限公司

开户银行:中国工商银行百万庄分理处,银行12位代码:102100000144

银行账号0200 0014 0900 6799 252

途:2018暑期计算机会议会务费

B.现场缴纳现金或刷卡(银行卡、公务卡均可)

六、会议报名及会务联系


第15届全国高校计算机类专业人才培养和教学改革高峰论坛回执.doc


填写报名回执请发送至机械工业出版社华章分社以下联系人处:

周   睿

话: 010-8837899501088378991 13501131046

电子邮件 zhourui@hzbook.com

报名成功以收到会务组回复的电子邮件为准,如未收到,请及时与会务组电话联系。

七、由于假期交通紧张,飞机火车购票都需要实名制,请各位老师注意安排好会议往返交通

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

机械工业出版社华章分社(北京华章图文信息有限公司)

                                          2018年6月

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